#AI大模型攻克电池老化无解难题#
吉利即将发布自己的电池快充技术,宣称已经解决了快充伤电池的百年难题。
我看了一下吉利的介绍,个人认为还是从控温和BMS优化充电策略去解决。
因为根据阿伦尼乌斯方程,温升越高,电池寿命折损越快,至少宁德时代也提过这个思路:图2。
所以吉利的策略是
1,控温
我猜测吉利会用到双面水冷去控制温升,把快充时的温度控制在60℃以下。
2,BMS充电逻辑更改
一般来说手段是:
充电越快—发热越大—限制充电功率—发热减少
而其实每一块电池在使用过程中,每个电芯状态都会变化,因此需要千人千面的充电策略。
在之前参加宁德时代的BMS闭门会上,宁德专家也提出,充电的速度—SOC—温度关系,需要用到物理模型去调整,不能再用传统标定方式,太简单粗暴。
应该根据电芯健康度,温度,电量去实时调节他们的充电速度,以达到温度—充电功率的最合适值。
23号看看我猜的对不对。
发布于 江苏
