最近听了一期播客，嘉宾是 Matt Pocock。这个人的经历挺有意思：他在英国做了六年声乐教练和唱歌老师，后来因为不想住伦敦，自学编程转了行。靠着跟人打交道的本事，面试的时候特别能说，技术虽然一般，但上手很快，几年时间就在好几家公司里冒了出来。

后来他做了一套 TypeScript 的教学课程叫 Total TypeScript，收入很快破了百万美元。本来可以一直舒舒服服地教下去，但 AI 来了，在线教育的市场开始缩水，他必须找新方向。

他花了好几个月摸索，先是试着把 AI 塞进应用里做课程，发现效果一般。直到去年年底那个“圣诞假期觉醒”，他发现模型已经足够好了，可以把写代码这种具体的活儿委托给 AI agent，人只需要管更高层的架构和决策。

他把这套想法做成了一组 Skills，放在 GitHub 上。最火的一个叫 Grill Me，原理特别简单：让 agent 像资深工程师一样，针对你要做的东西疯狂提问。你说要建一个 API 端点，它就追着你问认证用什么方式、要不要限流、边界情况怎么处理，一口气能问你三十多个问题。被问烦了，但决策质量确实上去了。这个仓库现在有 23 万颗星，是全 GitHub 第二火的 Skills 项目。

然后说说他在这个过程中最反直觉的发现。他本来以为 AI 时代得用全新的方法论，结果试了一圈，最后翻出书架上一本还包着塑料膜的《程序员修炼之道》。里面讲的“追踪子弹”“软件熵”“别跑过你的车灯”这些概念，他直接写进了给 agent 的提示词里，agent 居然开始在自己的推理过程中复述这些词。他管这个叫 leading word，用一个经典术语去触发模型训练数据里对应的知识网络，效果非常好。

他还从《领域驱动设计》里拿来了统一语言的思路，在跟 agent 讨论需求的时候顺便建立一套专属术语。比如他有个教学应用，“虚拟课程变成真实课程”这件事叫“物化级联”。一旦人和 agent 说同一套话，沟通效率直接翻倍。

Matt 最后推荐了三本书：《程序员修炼之道》《软件设计哲学》和《领域驱动设计》的前三章。他说 AI 吃掉了写代码这种战术层面的活儿，但架构思维和长期判断力反而变得比以前更值钱了。

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