#9月国产系统大乱斗# 这几天hov三家Android大厂依次召开了开发者大会，MagicOS 11，OriginOS 7、ColorOS 17也都悉数登场，借这个机会来聊聊这个话题，国产系统现在在卷什么？

AI

23年之后，国产Android系统一度陷入了停滞，别误会，不是说大家做的不好，其实是做的太好了。主流的系统纷纷告别了粗放时代，把系统流畅度、稳定性、美观度都提升到了新的档次，然后开始在这一亩三分地里开卷，比拼谁后台驻留app更多，谁启动速度更快，谁打断动画更好等等等等似乎有用，但似乎又没什么大用的鸡毛蒜皮。

人的欲望是无止境的，只是有时候还不知道自己要的到底是什么。

还好，AI来了。

其实AI早就来了，最早把AI使能搬进手机的是荣耀，它的YOYO建议，可以从多个app、短信中读取信息并筛选，以一个高于系统优先级的形式，做长期的驻留通知，方便用户使用。

YOYO提醒后来融入了更多人因要素，比如目的地天气和所在地气温差距较大，它会提醒你加衣服；航班时间长，它会识别你手机里的相关app，让你提前缓存点儿视频打发时间；新到一个陌生城市，对交通状况不熟悉，没事，它会根据大数据，推荐你定好合适的闹钟，不必因为堵车玩心跳。

好用吗？好用，大家很快都学会了YOYO这一套私人秘书的用法，原子通知，小布提醒，但这就够了吗？

下一个大力推进手机AI能力的是OPPO，24年初开始，绿厂猛的推出了一整个AIGC矩阵，其中直戳我心坎的就是通话摘要功能，让手机AI正式进入工作实用领域。此时的AI，确实不能帮你把0变成1，但是它能快速把一团乱麻织成一条漂亮的围巾。

第一次看到通话摘要总结的核心内容，以及顺手给你生成的待办事项，我意识到，手机行业又要变天了。

这一波AIGC浪潮势头有多猛？参加完24年初OPPO发布会后，我接到了我妹夫的电话，他要了一台一加Ace 3V，准备专门拿来接工作电话，因为通话摘要能帮他省下大量回溯的时间和精力，最重要的，避免犯错。因为他之前用的是iPhone，别说摘要了，连通话录音都没有……

24年还有蓝厂的发布会，会上展示了蓝心小V的AIGC文案生成能力，于是很快我又接到了朋友的电话，也是找我借手机体验一下，他媳妇在银行工作，每天都为烦不胜烦的工作日志头疼……365天天天写，写到甚至都不知道该怎么起头。

谁能不为这些无聊又重复的琐事头疼呢？

AI不会。

文案润色、望文生图、图案消除，这些曾经需要花费大量时间精力，甚至需要你深入学习相关技巧的杂活儿，在AI帮助之下，门槛和烦恼一下就没有了。

然后，大的要来了。

25年初，deepseek横空出世，举世震惊。在它之前，大语言模型其实离大家还挺远，deepseek的低成本高性能，一下把AI大模型门槛打没了----原来AI大模型这么厉害，我只是扔给它简单的一段话，甚至我都不知道我想问什么，它就能快速帮我收集无数资料，然后写一篇条理通顺，文笔流畅，甚至令我眼界思路双双大开的长文？

这种划时代的变革，手机终端厂商怎么能错过呢？

那它们现在在如何规划的呢？

荣耀----手机以后不再是手机，手机是AI的载体。

这句话有些绕，其实就是让AI从主动提醒，到主动上手，这就是MagicOS 11系统级Agent Harness架构的精髓。它把大模型与终端深度结合，把感知、规划、工具调用、执行整合在一起，让YOYO不再只是帮你做精细的信息筛选，而是变成一个综合智能体，不仅能更好地理解、感知你的诉求，还知道调用什么app和工具去完成任务，无需用手一步一步操作。

换句话说，力争让用户彻底跳过复杂的执行过程，只需说一句话，其他交给AI去执行。

而这一切的尝试，在2年前就开始了，经典案例，就是一次点2000杯咖啡，嗯，我喝了两杯。

vivo----我的AI不上云，我的AI更懂你。

其他同行相比，过去的蓝心小V能力是有些弱的，所以蓝厂在OriginOS 7上动作极其迅猛----预研30B参数的端侧MoE（混合专家）大模型。这个大模型有一个很有意思的动态加载能力，系统根据任务的难度分级，调用部分专家模块来帮忙，这样在不影响AI高推理能力的前提下，能大幅降低内存占用。

无他，现在AI的内存占用太夸张了，而且蓝厂规划在2028年实现完全端侧运行，坚决不上云。这不仅保障了隐私，其实也优化了AI实时感知和瞬时响应的时间。

说了半天，蓝心小V还没说，这次蓝厂给它的定位也很有意思----让AI通过你的个人数据去深度感知你：你喜欢什么，你的性格大概是什么样，然后根据你的画像，帮你定制专属的上下文。比如旅行攻略，不是简单扒拉一大堆资料生成的通用型资料，而是参照你的习惯，量身打造的出行信息。

OPPO----24年OPPO率先提出AIOS的三阶段概念，现在正好已经来到了阶段三：AI as system。

ColorOS 17的Linear Attention架构，原生支持128K上下文，同样大幅降低内存消耗，让复杂的AI处理尽可能本地化，隐私可控。同时，也加强了AI对用户画像的理解，它不仅能从你日常生活工作产生的数据中深度分析，还会定期做复盘，把你的画像越来越清晰化，也让AI的服务更加个性化。

说了这么多，ODC 2026上最精彩的AI应用展示，还是生活中的故事，航班在浦东，打车打到了虹桥，怎么样避免这样的尴尬？

交给AI，就像2年前Find X7 Ultra发布会上一样。

你看，三家在AI领域的竞争，是不是又逐渐有了交集？像前几年卷UI、卷保活、卷启动速度一样。

卷起来好，卷起来，AI就会从“我能消除路人”的炫技，变成了真正能辅佐你工作生活的智能体。