刘煜辉lyhfhtx
26-09-19 16:41 微博认证:中国首席经济学家论坛理事

随着A I效率关(自我迭代)突破
就是算力变便宜,不是说需求不行了,是效率极大的提高,单位任务所消耗的token 正在大幅降低,或者同样的token 能完成的任务量大幅提升……
你的卡 功耗、连接、算法……技术能级跃迁
A I for business, AI for application 一定会潮水般地涌出来
这个时候你的核心问题是什么
是coding 之后的下一个是什么
A I下一个进哪里
从经济学意义上讲,很简单
把A I的价目表一拉
谁先付得起钱,A I就会先敲谁的门
这样不是很清楚了吗
为什么我们天天喊互金

coding 之后的下一个,排首位的肯定是金融
全天下还有谁比金融机构更有支付力呢
金融分析师、会计师、理财师……
人力贵,量大……
再下一个是 for science
医疗医药,
钱多,需求巨大,而且钱还不捉急
……
再往后,你自去排
……
知道怎么提前布局了吧

发布于 湖南