ChatGPT 和 RLHF 的共同创造者 Diogo Almeida 带着新公司 Typesafe AI 带来了全新的基础模型 Jev。在过去两年里，他一直在思考为什么能跟人类流畅聊天的模型并没有让我们实现 AGI。事实上，针对人类偏好优化的 RLHF 带来了幻觉、过度自信和不可靠，这让大语言模型必须时刻有人类盯着，无法实现真正的全面自动化。

为了解决这个问题，他们研发出了新的 RLCD 算法，推出了专为自动化决策设计的 Jev 模型。这个模型放弃了传统的文本生成，直接输出带有置信度的决策。过去的大语言模型像是在用一根细吸管提取智能，自回归的逐字生成对聊天很友好，但对计算机程序来说效率极低。Jev 用并行计算取代了顺序计算，让 AI 像代码一样可靠、快速且自洽。

这种架构上的改变让 Jev 的速度提升了 100 倍，成本却降到了以前的百分之一。因为便宜到了极点，它的输出 token 直接免费，每 10 亿个输入 token 也仅需 42 美元。当决策的成本和延迟被压缩到极限，AI 就能无缝嵌入到每一个软件循环里，在后台快速路由工单、审核文档，完成数百万个此前因为太慢或太贵而无法实现的自动决策。这预示着，未来的软件开发逻辑将被彻底重构。

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