#千问发布实时同传大模型#9 月 19 日消息，阿里千问推出同声传译大模型 Qwen3.8-LiveTranslate。模型依托 Interleave 架构重构实时同传，在准确度、流畅度、简洁度上实现全面升级，字均延迟（LAAL）由 2.8 秒缩短至 2.3 秒。

该模型原本支持 60 种语言，此次新增三大实用能力：实时说话人分离，清晰区分每句话的发言人，音色复刻更稳定；原文译文同步展示，实现双语同屏；长上下文消歧，结合前文内容理解语境，人名、术语翻译更准确。

模型搭载 Hybrid MoE 的 Thinker–Talker 双模块设计，借助 Interleave 衔接流式理解、文本输出与语音生成。Thinker 将音视频、原文译文整合到一条因果序列，按时间顺序端到端处理，在同一序列完成理解与翻译；Talker 依托译文和原始音频，合成保留发言人原有音色的译文语音。

在 14 个语向多说话人长音频评测集 Omnilingua-MSpeaker 中，该模型在翻译忠实度、流畅度、简洁度和说话人分离错误率 DER 四项指标，均优于行业主流实时同传系统。

同时在公开 FLEURS 音频测试集的 70 个语言方向评测里，它的翻译质量、字均延迟、语音识别准确率、语音合成质量，领先自家上一代产品与市面主流同传模型。