🔻美国谷歌公司18日承认，其人工智能（AI）模型“双子座”今年5月在网络安全能力测试中，侵入了三家真实公司的系统。
🔻之前，DeepSeek 工程师刘胜与那篇爆火的信《我不得不把才华埋葬在昨天》，主要是写自己在告别手写算子这门正在被 AI 赶上的手艺。而读者从中读出的，却是两个更大的问题：最强 AI 能力会不会集中在少数“技术封建主义”或“数字寡头”手里，以及开源与闭源的路线之争。作者后来也说，自己选择留在 DeepSeek，是因为希望做强大、快速、开源普惠的人工智能。
🔻马克思在《政治经济学批判大纲（1857—1858年经济学手稿）》中有一篇文章叫做《机器体系和科学发展以及资本主义劳动过程的变化》。
🔻他写道：“固定资本的发展表明，一般社会知识，已经在多么大的程度上变成了直接的生产力，从而社会生活过程的条件本身在多么大的程度上受到一般智力的控制并按照这种智力得到改造。它表明，社会生产力已经在多么大的程度上，不仅以知识的形式，而且作为社会实践的直接器官，作为实际生活过程的直接器官被生产出来。”
🔻这段论述尤其精彩。
🔻老马敏锐地指出，资本的趋势是将“一般社会知识”转化为“固定资本”。知识和技能的积累、社会智力一般生产力的积累，被吸收进资本、与劳动相对立，表现为资本（尤其是固定资本）的属性。机器表面上属于资本家，但机器体系是“对象化的知识力量”，其中凝结的是全社会长期的科学、教育与技术积累。
🔻《政治经济学批判大纲》写于19世纪中叶，在老马的时代，这种转化是“物化”的：蒸汽机、自动纺纱机，它们是人类头脑的器官，是“物化的知识力量”。蒸汽机只能替代人类的体力和简单的机械重复，机器是人的手和肌肉的延伸——也就是对象化的体力。它本身并不具备“学习”和“推理”的能力。
🔻而AI大模型的出现，实现了质的飞跃。它不再是简单的“物化”，而是“认知的自动化”。所以，AI是人的大脑和神经系统的延伸——这就是对象化的智力。
🔻你现在看 AI，可以发现，大模型的训练实际上也建立在海量数据之上，建立在数百年数学、计算机科学、公共教育培养的工程师、互联网上数十亿人留下的文本/图像、电网、芯片产业和公共科研之上，这些数据是社会交往的产物，带有强烈的公共属性。
🔻然而，科技公司用爬虫大规模获取这些材料，训练后再封装成付费 API 和闭源模型。你参与创造的语言和知识，有一部分会变成你需要花钱购买的服务。
🔻作为社会知识结晶的产物，当 AI 成果凝结为资本时，最终实际上表现为少数公司的专有模型、算力和数据资产。社会大众创造的知识财富被转化为资本资产，构成了显著矛盾。这其实也符合马克思关于“社会生产力被私人占有”的基本矛盾框架。
🔻在AI时代，这个矛盾的一种表现，就是“开源”与“闭源”的路线之争。
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