张一鸣的身家约1050亿美元，据说已经是亚洲首富了。（不过我搜了一下似乎 cz 身价更高？配图为我和 cz 、我和张一鸣的合影）

希望大家能意识到，自己的注意力有多值钱，并且在意识到之后，好好的锻炼和利用它，而不只是骂两句字节赚“注意力生意”之后又把注意力投入到一些无谓的事上面。

就像许多人有恋物癖，但是很少有人真正地去保护、锻炼和照顾那个已经陪伴了自己很久并且要陪伴自己一辈子的身体。

就像许多人对金钱的损失很敏感，却对时间的浪费麻木、对人际关系的损失不屑一顾，实际上在很多情况下时间的复利和人脉的复利比金钱具有更强的飞轮效应。

聊回和张一鸣相关的吧，让我印象比较深刻的是他对算法的理解，给大家分享一下。

他自述在2009年就意识机器通过大量学习，可以在某个垂直领域逼近人的判断力。

并且认为算法是一个生命体，人们可以去调教、驯养它。

我猜想这里的生命体包含四层意思。
1.它有状态：对用户的理解会发生变化。
2.它有反馈：用户反应会影响后续推荐。
3.它会适应环境：内容热点、用户兴趣和群体行为不断变化。
4.它会形成循环：推荐影响行为，行为再训练推荐

虽然没有人的意识和自由意志，但它确实不是一段写完以后永远不变的固定程序。

所以一开始张一鸣他只是想怎么样更好的满足用户对信息的需求，研究下去才发现户对信息需求有越来越多的特征，比如说，不同人的信息需求不同，同一个人在不同时间对信息的需求也不同。

大家获取的信息和对信息的理解都有差别，每个人都有自己认知的盲点。

所以后来他发现算法对特征规律的总结与存储是要不断训练调教的，而且是因人而异的、动态的，就像一个自我演化的系统。

你在看它（算法），它也在看你，它看你看得认不认真，并且不断地在做感知、存储、判断你的一系列动作。

算法是社会化的，观察你就能推导出另一个人，因为你们有共享的特质。个性化推荐并不是孤立地研究一个人，本质上包含协同推荐；他还强调，希望依据兴趣推荐，而不是依据观点推荐。

“推荐系统很有意思，是活的，你做好了摆在那儿，它会越来越好”