#小米开源MiMoV2.6大模型# mimo如果不涨价，那它就是新的大模型斩杀线，大家知道的，我们米猴子从未诋毁过罗福莉 ​​​​

昨晚同时发布的Grok 4.7和小米MiMoV2.6 Pro的跑分居然一样，一个是刚刚进入全球前沿模型竞争的小米，一个是已经在前沿模型赛道厮杀多轮的 Grok，居然在同一套综合智能指标上站到了同一个分数。

小米这次的价格非常激进，尤其是 Pro。按照官方价格，MiMo-V2.6-Pro 的输入价格为 0.435 美元/百万 Token，输出价格为 0.87 美元/百万 Token。更关键的是，这个 Pro 版本这次终于补上了多模态能力，支持文本、图片、视频和音频输入。

也就是说，小米不是拿一个小参数量模型去换低价格，而是在更高能力档位上，把价格压到了非常低的位置。

MiMo-V2.6-Pro 在 Intelligence Index 上约为 $0.13 / task 的成本水平，这个价格很小米

大家知道的，我们米猴子从未诋毁过罗福莉 ​​​​

如果只看版本号，很容易产生一种错觉：V2.5之后小米好像没什么动作。

实际上，这半年小米把大量资源放到了高质量数据、RL环境、训练基础设施以及后训练体系上。

mimo这次把重点从“训练一个更强的模型”，进一步转向了“如何让模型通过大规模 Agentic RL 持续自己变强”。

官方明确把这次发布定义为探索 RSI，也就是 Recursive Self-Improvement（递归自我改进）的一步，并把大量篇幅放在 RL 环境、轨迹、Grader、Reward Hacking 防线以及训练基础设施上。

MiMo-V2.6在干的是：模型进入真实环境 → 执行任务 → 获得反馈 → 重新训练 → 再执行 → 再反馈。

我觉得是出于小米自身需求，决定了mimo要这么干，毕竟AI如果对自家业务没帮助的话老板肯定不会同意去投入的

mimo这套能力最终可以进入手机、汽车、家庭设备、企业服务，甚至材料研发等不同场景。

这时候，小米在AI产业链里的角色就发生了变化。

过去它主要是硬件的采购者和使用者，AI时代，如果MiMo以及相关AI业务真正形成规模，小米同时也可以成为智能服务的提供者。

面对AI带来的硬件成本上涨，小米就同时拥有了两种收入来源

一边是硬件业务，承担AI基础设施和供应链涨价；另一边是AI业务，分享AI产业增长带来的新增价值。

汽车、芯片、大模型、机器人，这些项目都是巨烧钱的项目，这些事情现在小米都在干。雷总当初咬牙供出来的几个大学生现在都获得的丰厚的回报