小米 MiMo-V2.6 发布了，AA 综合智能指数 46 分，114 个开源模型里排第一，比 Kimi K3 和 GLM-5.3 都高。

但我觉得这件事最值得聊的点，不在榜单本身。

半年前小米挖来了前 DeepSeek 研究员罗福莉带队，之后整个团队就沉默了，没发新功能，没蹭热点，就闷头搞强化学习。上周罗福莉突然在 X 上开了一场大模型训练直播，每小时烧 3 万美元，所有人都能看到模型能力一点点往上爬。Pro 版训练了不到 6 天，花掉 262 万美元，累计跑了 75 万条轨迹。

这个做法很有意思。别人卷参数量，卷数据规模，小米这次把钱砸在了强化学习的算力上。V2.5 到 V2.6，架构没大改，参数没暴涨，但 AA 指数从 26 分直接跳到 46 分。翻了将近一倍。这说明一件事：当预训练卷到一定程度之后，强化学习阶段的投入可能才是拉开差距的关键变量。

当然，小米自己也说了，跟 Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 这种 53 分的闭源模型比还有差距。但开源生态里，从手机厂商到第一名，小米只用了一年多。这个速度已经厉害了。

#小米MiMo为何登顶开源第一#