OTA平台Booking.com去年发起过一项关于AI旅游的调研，里面有两条数据相当反直觉：

一是在受访人群里，有89%的人对AI辅助旅游规划表现出了高意愿，也就是乐于让AI给自己的出行规划行程；

二是同一批受访的人，完全信任AI的只有6%。

表面上看，这批人完全是在左右脑互搏对吧，既然不信任AI，那干嘛还让它去给你当这个顾问呢？

但实际上，这就是没招了，因为另一项调研显示，美国人每做一份旅游计划，要平均花费16个小时，相当于两个工作日全都浪费在上面了。

所以人们确实期待AI能在这方面来点作用，但对着一份干巴巴的文字版攻略，复核每一处细节好像也是必要的，因为稍有不慎，很可能就会毁了整个行程。

那问题来了，一年过去，这种尴尬的现状有变好吗？

就在中秋国庆的放假前夕，元宝上线了新功能「旅游计划」，与我而言惊喜还是不少的。（图 1）

我起初只是抱着来都来了的心态，给元宝抛了个一句话的提示词（图 2）而元宝会根据这句信息进行详细追问，包括但不限于交通方式、出行人群以及路线偏好等，相当于主动补足了上下文（图 3）

从元宝开始干活的思维链来看，规划的条理相当清晰，中间还多次进行了搜索+skill调用（图 4）

输出结果也是不负所望的完全符合需求，先是把最重要的关键tips放在最前面，然后将每天的可视化行程，直接在对话框里展示了出来（图 5）（图 6）

这意味着用户最终拿到的攻略不再是干巴巴的文字版本，而是一份路线合理、时间空间关系一目了然，并且支持任意局部细节修改的专业行程规划。

更重要的是，一手是实时联网搜索，另一手是同程等平台的丰富接口，两者叠加起来，完全弥补了模型本身可能会出现的信息滞后以及幻觉问题。

而最终的定版攻略，不仅是元宝端内带有地图卡片、按天规划、内容丰富的小应用，也通过刚上线的混元生图模型Hy Image3.5 preview一键生成便于分享的图片（图 7）（图 8）

可以说，只需要通过元宝对话框，便能从头到尾制定一份详细攻略、完成闭环了，这种All in one的完整体验，跟以前完全不同。

我上面说过，在旅游这件事上，AI是没有容错率可言的，因为稍有不慎，满盘计划都会被打乱，但是元宝在AI高频犯错的「重灾区」，基本都做了相应的设计来增加可信度。

比如接入地图数据后的一键跳转导航，为的是模型不会出现自己乱规划路线的情况，以前诸如「早上去城东、下午去城西、晚上回城东」的明显折返，已经不复存在了。

又比如景区门票、出游应急物品的购买，元宝也同样支持在应用内实现，背后直接对接了同程和京东等平台，确保所有在应用内的操作，都跟现实世界产生直接关系（图 9）。

这也证明了，只有解决而非回避问题，AI才会有进入现实世界的可能性。

很大程度上，元宝其实也沿用了Agent在实现所谓「人机协同」时的当下最优解，那就是AI把所有苦脏累活包圆，将决策权充分交还给人类。

查资料、排路线、做比较、补信息、改计划，这些工作就应该交给AI去做，至于人类，只需要负责验收、判断，以及提出新的要求。

怎么说呢，当初「模型即产品」的教条主义完全是错的，模型的聪明与否很可能只是一个入场券，最终还是要靠产品来承接智能，解决问题。

在这些问题里，信任与可靠，永远都会排在第一位。