第六代骁龙8超级至尊版的安兔兔V12参考成绩已经来到560万分以上。Geekbench 6单核参考区间4309到4332，多核12954到13056；Geekbench 7单核3599到3624，多核12281到12491。测试平台是高通QRD参考设计，24GB LPDDR5X内存、1TB UFS 5.0，电池容量4400mAh。

这颗芯片采用台积电2nm工艺，Oryon CPU最高频率达到5GHz，高通给出的CPU性能提升是13%，CPU能效提升37%。这次CPU还有一个值得关注的变化叫Oryon Flex Cache，它是一套动态共享缓存架构，可以根据不同负载分配缓存资源，减少CPU访问系统内存的次数。5GHz提供计算能力，Flex Cache负责把需要的数据留在CPU附近，这两部分共同决定应用响应、游戏和多任务的表现。

GPU的变化更大。新一代Adreno性能提升44%，能效提升40%。3DMark Wild Life Extreme Unlimited参考成绩9830到9984，Steel Nomad Unlimited达到4346到4398，Solar Bay Extreme达到2209到2262。单看这些数字，这依然是一颗性能更强的手机GPU。Adreno Matrix Cores的加入，让这颗GPU有了另一套工作方式。

Matrix Cores是放在Adreno内部的AI计算核心，神经网络可以进入图形管线。高通把神经处理、AI超分和帧生成整合成Adreno Neural Fusion。一帧游戏画面不需要全部依靠传统GPU完成渲染，部分像素可以通过AI重建，部分帧可以通过AI生成。

高通给出的Traverse Evolve测试能够说明这种方式的效果。原生渲染帧率为17.8fps，开启AI超分和帧生成后达到52.2fps，帧率增加193.3%。固定10fps测试中，原生渲染功耗为5.6W，AI超分模式为1.0W，对应81%的功耗下降。

这个结果也带来了一个值得讨论的问题。

当一款游戏显示52帧，其中只有一部分来自GPU原生渲染，我们应该怎么定义手机的GPU性能？

NPU也在服务类似的目标。Hexagon NPU性能提升35%，支持最高300亿参数的端侧MoE模型。MLPerf测试中，Llama 3.1 8B的首Token时间为0.3秒，生成速度18.18 Token/s；8B Instruct的首Token时间为0.09秒，生成速度18.22 Token/s。相比一个NPU总分，这两个数字更接近端侧大模型的实际体验，它们分别决定模型多久开始回答，以及回答之后文字出来有多快。

CPU用Flex Cache减少等待，GPU用Matrix Cores减少必须完成的传统渲染，NPU开始承担更大的端侧模型。

挺有意思的，一会儿回去我自己跑跑试试。 http://t.cn/AXOdHude