今天上午#骁龙峰会# 结束后，有一个针对Chris领衔的骁龙产品团队的专访，整理一下。

受访人有6位，熟人除了Chris，还有负责ISP模块的老哥（图上最左边），以前负责GPU游戏业务的Dino（图上最右边），但是这大哥现在转向负责整个骁龙高端产品线，我理解是升了，其他发言人后续有了信息我再更新。

这次专访时间段，受访人很多，所以少见地采用了同传的方式，我个人觉得没有传统的交传好，内容先凑合看吧。

——————

1.两个版本GPU有什么区别？还会有第六代骁龙8吗？

Chris：今年我们第一次分开为两个版本，主要是强调8EE新的性能，新的AI能力，散热方面顶级的设计。

ISP：影像上，只有8EE有APV和8K的能力，这两个版本的区别。

Chris：两个版本GPU的频率，共性比差异性要更多。至于有没有非至尊版，今天没办法给出答复，这个要看我们在哪个层次里投资。

——————

2.这代GPU的主频这么高，说明吞吐量上更敏感，时延会不会更关键，有哪些好处？HBC详细说说？GPU方面可以更多分享吗？

这是第一个5GHz的CPU，频率只是一方面，工作负载是另一方面。

实际使用上表现更重要，这是我们定义的关键之一。智能体AI高速响应非常重要，在NPU、GPU、CPU之间进行协调。

Chris：HBC是一个概念，没有更多细节。这是很有潜力的地方，进一步推进会有很好的体验。有些运行受带宽影响，要在内存，解码设计上有所配合，就能有好的体验。

我们和生态系统伙伴有很好的关系，他们要求更低的端到端的时延，多模态执行，所以我们通盘考虑，而非独立

——————

3.聊聊旗舰SoC的行业竞争态势。

Chris：对友商不是特别好评价，我们没有用到他们的设备。高通R&D是领先的，内部设计是很先进的，所有的都是定制的，包括AI技术也是很多年沉淀下来的，还有融合技术。

每个环节都是共同设计，体验都非常好，我们图像的管线很有过人之处。

——————

4.小米有自己的旗舰芯片，和高通之间的关系会有影响吗？是竞争还是会分享芯片开发经验？

Chris：很棘手的问题。我们之间的关系非常强劲，很紧密。可能看起来有些奇怪，因为客户有自己内部SoC的发展并不多见。

他们发布了自己的技术进步，会有更多应用。

我们之间的合作还是宽泛的，会有继续合作。

——————

5.8EE6上有很多新技术，但成本如何控制？你如何让合作伙伴采购更多？

Chris：看看我们的客户，终端设备会有基本款、高级款和超级款，对应不同的价格。最高端的会用得更好，低端上会用基础版的，不同的用户期望不同。

高通也是这样，4K30fps，我们也有优化的成本，4K60fps也能实现，我们也有多种分级给OEM提供。

——————

6.系统级内存是不是也增大了？不同模块如何整合起来，如何调度。

手机中的AI，要从感知阶段过渡过落地阶段，智能体工作负载阶段，从指令型模型转向推理型模型。

这些要求本地存储，放在系统DRAM中，电量和成本都会很好，所以我们要增加SRAM型内存。

我们在设计的时候，考虑端到端服务的支持，这需要对内存模型分区，这样能让散热表现很好。

两年前，我们引入了HPM内存，GPU中加入Tensor Core，是为了渲染管线与GPU结果，内存就是关键因素，我们甚至不用访问DDR。

——————

7.生态上会增加哪些投入？软件上会增加哪些工具？开发者支持上有哪些投入？

举个例子。比如我们加入了Tensor Core，开发者可以使用AI的扩展，从工具角度看，也可以使用骁龙的分析器来看渲染帧，是不是有AI加入。

我们和中国很多开发者都有合作，和实验室也有紧密合作，让他们成为高通芯片支持的一部分。

专向智能体流的时候，需要MoE的支持。很快我们就能实现这些能力的整合，也在关注他们在智能体上的工作，扩展我们的子系统。

Chris：开发者让整个平台真正活跃起来，我们的平台要为终端用户设计，让开发者让平台实现增值。

我们有多个AI引擎，有些开发者希望使用不同的模块，我们适应不同的平台。

我们说的是一个生态系统，影像是和用得最多的方式，特别是中国。

——————

8.未来的异构计算会推出新的算法、架构和计算形式吗？

Dino：说到智能体，SoC依然是这个体系中的核心，比如算力、计算在哪里发生，模型在哪里规划，传感器中枢如何整合不同传感器的输入，管理情景和上下文，还要决定哪些内容留在端侧。SoC的重要性会变得越来越重要。

————

AI Phone的技术瓶颈在哪里？

说到AI Phone或AI手机的概念时，问题是要解决的问题是什么？是时延的挑战，还是模型的问题？

在过去的12个月中，小模型有很大的进步，MoE从30B，可以在端侧运行。智能体也要求模型在瞬间行动。

我们也要看到算法的演进，生态系统伙伴驱动创新应用，未来能看到越来越多智能体使用，这是高通在驱动的。

——————

9.高通旗舰平台如何保持竞争地位？

我能回答第一部分的问题。竞争对手会开发自己的SoC，我们不对竞争对手做评论，我们有自己内部定制的CPU，表现有目共睹，把真正的需要带到客户那里。

我们有能力满足不断发展的工作负载。

Chris：我们是内部开发CPU，不仅仅考虑跑分，而是给客户重要的工作负载来开发。

比如游戏，GPU、CPU都会用到，在游戏能效、帧率等领先业界。我们CPU不是通用的设计，而是针对性优化。

我们和小米的合作关系跨越很多类别，这并不罕见。这不是二选一，我们会继续合作。

——————

10.8EE6的缓存有变化，改为共享16MB L2 Cache，这样的设计是如何考虑的？GPU中的Matrix Cores对GPU AI是否有帮助？

是的，Flex Cache的设计是演进，我们不是按缓存大小来评估CPU，Flex Cache可以在低时延的情况下访问缓存池。

智能体工作流有很多接力，所以异构核心中有接力就要用这样的设计。

就算没有Matrix Cores也能在GPU上跑AI，主要是看性能功耗的问题。这个设计可以促进加速智能体AI的能力，GPU非常灵活，移动领域之外也使用GPU。

如果要去运行大模型，NPU能效更高，基于用例可以自由选择CPU、GPU和NPU。

语言模型上看，词元生成有不同的类型。现在可以拆分这个模型，让模型的一部分运行，实现多线程操作，这是很好的投入，促进下一代AI工作流。

——————

11.今天看到了智能体终端，高通如何看待模型厂商做的终端产品，芯片有哪些能力是额外值得关注的？对于高通8系列或6系列产品，会不会有适用于他们的产品线？

Chris：高通是横向助力者，希望促进人类的发展，有很多不同设备提供给消费者。我们欢迎新的玩家来做出新的贡献。

这对消费者是有好处的，我们很高兴他们选择了骁龙的平台，来满足智能体未来的需求。

至于会不会有中低端产品，我们会把一些能力下放，是一直的技术普惠理念。

——————

好了，暂时就这么多了。