#阿里Qwen4投入训练#云栖大会上，阿里正式对外披露，基于新一代架构的Qwen4大模型已经正式投入训练，消息一出，迅速引发AI圈广泛讨论。

作为通义千问系列的下一代主力模型，Qwen4搭载全新的技术架构，同时引入RSI递归自我改进技术。这套技术可以让模型自主搭建训练流程、生成训练数据、设计实验、定位自身缺陷，在减少人工干预的前提下完成迭代优化，也是本次升级的一大亮点。

按照公开的路线规划，在Qwen4之后，Qwen4.5、Qwen5版本还会继续向上突破，计划把总参数量提升至5万亿到10万亿的级别，向着更强的通用人工智能方向探索。

回顾Qwen系列的发展，此前Qwen3.8‑Max已经展现出不俗的能力，在代码、智能体任务上表现亮眼，还完成过数十轮无人工参与的自主迭代，为Qwen4的研发打下了扎实基础。阿里也同步推进全模态矩阵，视频、语音、图像、音乐等多类模型都在同步迭代，下一代视频生成模型也计划在11月推出。

不少业内人士分析，Qwen4不只是简单的参数放大，重点在于架构革新与自我进化能力。在算力成本不断被优化的背景下，依靠新架构，能够在提升能力的同时，尽可能控制训练与运行的开销。

当然目前Qwen4还处在训练阶段，具体的能力指标、发布时间、开源策略，都还没有最终敲定。大家也都在期待，完成训练之后的Qwen4，会在推理、长任务、多模态理解上带来怎样的突破。

国产大模型的竞争越来越激烈，阿里持续推进模型迭代，也代表国内AI技术正在稳步向前。后续Qwen4的训练进展，以及正式上线后的实际表现，也将持续受到行业和普通用户的关注。
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