#骁龙峰会# 刚刚结束一场小专访，是关于上午发布的第二代骁龙音频至尊版平台，受访人分别是：
高通技术公司高级副总裁兼XR、可穿戴及个人AI业务总经理 Ziad Asghar
高通技术公司音频产品管理资深经理 Andrew Laister
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1.新音频平台在不同工况下，功耗表现大致是什么样的？
Andrew：40%功耗的降低是环境模式，待机模式下实现的。
两个模式，一个是活跃模式，比如音乐播放，另一个是环境模式，前一种大约降低10%～25%之间。
环境模式是一个很重要的指标。
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WiFi 6E的频段在中国大陆如何解决？会不会有专供？
Sound Elite Gen2支持WiFi 6E，主要是用来支持WiFi终端共享。但它也一样支持2.4GHz和5GHz频段。
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2.新平台AI算力翻倍之用，可以用在哪里？能有哪些智能体任务可以执行？
Ziad：骁龙畅听可以想象为体积最小的，又能带来智能体体验的产品。
它可以完成一部分AI的处理，比如关键词搜索，触发关键词，自动语音识别、文字转写都可以。
它也可以和其他终端一起结合来完成工作，能给消费者提供完整的智能体体验。
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高通个人终端的设备，是继续推进算力能力，还是为个人智能体AI构建节点？不同设备如何实现一致的理解？
Ziad：我们的愿景希望不同设备协力完成智能体体验。
现在主推混合AI，比如一个问询，是在耳机上发起，可能导向云端解决，要是时延很关键，也可以在智能眼镜或智能手机上完成就可以了。
未来的处理不会全部放在云端，终端侧是免费的。无论怎么做，中间还是需要一定的编排。
选择最优的终端来完成当下的任务就好。
Andrew：补充一下。确保一致体验的话，重要是和服务产生互动，我们也有相应的平台来推荐服务，放在不同的平台上来解决。
还是要根据服务类型来区别。
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3.对多种穿戴形态，你们如何处理芯片产品的边界？
Ziad：第二代骁龙音频平台考虑得很多，针对的产品形态比较小，比如耳塞，戒指的体积更好，使用我们的产品内建麦克风，内建NPU，也内建WiFi。
定义平台时，还要考虑不同灵活性，以对不同产品赋能，个人AI要求不同的灵活能力。
小型设备未来会成为独立AI终端，还是单纯的数据采集终端？
Andrew：小尺寸终端的共通之处，有音频和语音识别能力。
在这些轻量级终端来说，第一，是给用户提供服务的终点，第二，不能简单把它当成通讯模组，可能处理工作量就太大了，它应该对信息做出选择处理。
低功耗处理能力非常重要。
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4.智能眼镜带有摄像头、麦克风等能力，智能耳机类产品也类似，芯片平台不同，它们之间的异同是什么？
Ziad：骁龙音频至尊版也能使用在智能眼镜上，但要看智能眼镜处于什么层级。比如只有音频功能，没有摄像头，它就很合适。
要是加入了摄像头，那就要考虑AR1平台了。但要是摄像头只是单纯计算机视觉功能，而只判断情境，音频平台也可以。
如果有屏幕，人脸识别等功能，就要考虑AR1或AR2的平台。我们的产品布局很广泛。
另外，我们的平台很合适，算是目前业内能提供超低功耗WiFi不多的平台，连接范围更是。
还有企业用例，需要收集数据，有保密性质，直连云端的功能对企业来说也很好。
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5.Snapdragon Start计划现在和中国的眼镜客户是否有沟通？今天展示了2C和2B的品牌合作，这种方案式的支持，与智能眼镜品牌之是有什么不同？区别于品牌定位等的不同，在智能体服务上又可能会有什么样的差异化？
Ziad：说到Start计划，今天上午合作的INSPECS品牌下，有18个品牌，都可以合作。我们提供模组，非常小，可以轻松放在眼镜两边。
还有云端的服务，还有可扩展的模组使用。
在中国，我们已经和不同的企业有洽谈，有模组能让他们把产品尽快推向市场，他们感觉很不错。
有些品牌的问题是产品不能快速推出，这个计划也可以帮到他们。
Start计划也面向很多不同类型不同形态的产品，我们也提供有参考设计。
至于企业端和消费端，差别明显，目前看主要是企业端服务。
这类产品需要耐用性很好，抗冲击力要求更高，环境适应力强。在车间、油气行业，也需要应对更复杂的环境。
刚才也说了，企业端的智能眼镜数据是不需要分享到手机上，而是要放在边缘端，X－Pan这个能力就很重要了。
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Sound Elite平台的CPU使用的IP是Oryon还是公有IP？
Andrew：目前这个平台针对的智能戒指、耳塞等产品，我们还是采用嵌入式的低功耗方案，延用了第一代，基于Arm的模组。
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6.海量的用户数据，无论个人还是企业的，都离高通的平台最近，你们是如何看待和利用这些数据？
Ziad：我们会给客户提供一些数据使用，比如Start计划，也能加入用户不同的数据。
我们在设计之初就考虑到了这一点，让客户将数据加以使用。
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好了，就这么多了。
