🔥Qwen-Image-2.1 手机端移植版本来了！

Hugging Face 社区开发者成功将模型转为 MNN 格式，在 Android 手机上实现纯本地离线文生图 + 图像编辑，全程无需云端。

这套移植方案基于 Android OpenCL GPU 驱动 DiT 架构；7B DiT 生成主干、8B 文本编码器全部做 INT4 量化，大幅降低内存占用，让大参数量生图模型得以在移动端落地。分辨率上，基础支持 512×512，同时兼容所有边长为 32 倍数的自定义长宽比。

开发者在骁龙 8 Gen2、16GB 内存安卓机实测：生成一张 512×512、20 步采样图片，耗时约 490 秒。虽然生成速度仍有较大优化空间，但代表端侧原生 DiT 文生图实现重要突破。配套 Android 运行库、Demo App 完整源码已经开源，开发者可自行编译部署。

Huggingface ： huggingface.co/evankuo/Qwen-Image-2.1-MNN
Github： github.com/scsonic/libQwenImage21