吉利智充，不止于快，深度解析补能的系统工程

吉利发布智充技术，最醒目的数字是：

◎ 单枪峰值功率 2250 千瓦

◎ 快充时间8 分 40 秒

◎ 全程最高温度为 64 摄氏度

◎ 2027 年底，计划建成超过 2.2 万座充电站和 10 万把充电枪

这些数字很让人从技术、规模等方面有所怀疑，这能实现吗？

发布会以后，我们深度扒一扒这套补能系统的系统工程，把电芯、Pack、充电口、液冷枪线、功率模块、站端储能和云端模型来看一看。到底这些智充是什么？这么大的投资是否有可实现性。

Part 1
充电速度由整条链路决定

我们首先看充电实验，我们现场观摩了领克 10 在常温下从 10% 充到 70% 平均需要 4 分 30 秒，从 10% 充到 97% 平均需要 8 分 40 秒。

中汽中心实测中，车辆从 10% 充到 97% 的峰值充电功率为 1093 千瓦，57% 的充电时间里温度低于 55 摄氏度，全程最高温度为 64 摄氏度。

充电端设备如何实现？

充电桩的功率等于电压与电流的乘积。吉利智充桩把峰值电压和峰值电流都提高到 1500 的量级，设备侧能够给出 2250 千瓦的理论峰值输出。

这个设计为未来更高电压的车型预留了空间，也允许两把枪同时进行兆瓦级输出。

这里电网很难有这么大的功率，所以想要实现这个设计，需要储能系统配合。

吉利智充站采用光储充一体设计，在大功率充电时由电网与站端储能共同供电。低谷时段给储能充电，高峰时段释放，光伏则提供额外能量来源，解决的是功率与能量之间的错配。

车辆需要的是几分钟的大功率，电网扩容却要按持续容量建设。

站端电池可以承担短时峰值，变压器扩容的压力就小了，也让高速服务区、老旧商圈和偏远地区更容易部署。

一个站点能否稳定服务多辆高倍率车型，取决于储能容量、补能速度、同时充电数量和到站节奏。若连续出现多台低 SOC 车辆，储能电量耗尽后，站点仍会回到电网容量所允许的输出水平，这里就需要智能大模型来调度需求。

桩端的瓶颈解决了，车端是否能接受这么大的功率，车辆的电池电压、SOC、温度、单体一致性、充电口和母排温升都会限制实时电流。

快充开始后，系统还要根据最高单体电压和局部温度不断收紧电流。充电速度，是桩端供电能力与车辆受电能力不断协商的结果。

电池怎么考虑？

神盾金砖电池超短刀系列，是首先进入我们视野的。

395 毫米电芯的最高充电倍率为 12C，370 毫米电芯为 6C。C 倍率描述电池按额定容量充放电的相对速度。

理想情况下，12C 即恒定电流充入相当于电池总容量的电量只需 5 分钟，但真实车辆不会在全 SOC 区间维持 12C。接近高 SOC 时，电池必须进入降流阶段。

吉利对超短刀电芯所做的工作集中在降低阻抗和缩短传热路径。与 580 毫米短刀电芯相比，新电芯长度缩短 30% 以上；资料显示，极耳激光焊接结构使结构阻抗降低 31%，快充发热量再降 10% 以上。

395 毫米版本还通过正极掺杂、负极结构、隔膜和电解液设计提高离子传输能力。

这里的逻辑很直接：高倍率充电，要锂离子走得快，要电子通路电阻低，还要把不可避免的热量及时带走。

热管理覆盖了五个发热位置

兆瓦级充电把热管理从电池包内部推到了整条高压链路。吉利把储能电池、功率转换模块、充电枪、电池包和充电口列为五个液冷端点。

液冷的考虑重点在消掉链路里最先到温度上限的那块短板。电池仍然很凉，如果充电口端子或功率模块先过热，系统一样必须降功率。全链路设计希望让各处温升更同步，高功率持续区间也跟着扩大。

功率转换模块采用全浸没式直流母线方案，让主要发热部件直接与绝缘冷却液换热，换热效率较传统液冷板方案提高 30% 以上。

车辆电池包使用顶置和底置双层冷板，增加散热面积并缩短传热距离。

充电口也加入液冷，让冷却路径延伸到连接器端子。1500 安电流通过枪线和端子时，任何接触电阻都会产生明显热量。吉利把枪线直径减小 18%，同时使用液冷和机械外骨骼。外骨骼承担线缆自重，使 4 米枪线的提握力降到 2.6 千克，并保证零下 30 摄氏度时仍能操作。

车端充电口使用立体环浸液冷，让冷却液更接近端子。这个设计很关键，因为端子受插拔磨损、污染和装配公差影响，接触电阻容易变化。系统需要持续监测接口温度，并在异常时快速降流或断开。

它也带来新的工程问题。管路、密封、绝缘冷却液、泵和传感器数量增加后，系统成本和维护复杂度都会上升。

超充站的评价指标因此不能只看峰值功率，还应观察连续服务多台车时的降额情况、冷却系统能耗、故障率和维护周期。

Part 2
AI 的作用是提前预测并协调执行

和传统的BMS，大模型如何进入充电领域

快充控制原本就离不开 BMS。

吉利这次加入星睿 PowerMind 能源大脑，让控制系统更早看见风险，并在车、桩、云之间同时调整；模型会读取电池健康状态、充电功率、环境温度、场站负荷以及用户充电习惯，通过电热耦合模型预测未来 30 秒的温升。

如果模型判断某个区域即将过热，系统可以提前微调电流和液冷流量。传统阈值控制往往等温度升到设定值后才降流，预测控制则希望在温度爬升阶段就干预，避免功率突然下降。

这种控制方式的价值取决于三个条件。

◎ 第一个条件是车端传感器必须准确捕捉单体电压、温度和冷却状态。

◎ 第二个条件是模型必须在不同电池健康度和环境条件下保持足够精度。

◎ 第三个条件是执行端要有调节余量，包括桩端电流、泵速、阀门和电池热管理。只有模型与硬件回路配合，AI 温控才会转化为更平滑的充电曲线。

AI 智慧充把控制目标从单次速度延伸到电池寿命，系统根据电池健康状态动态选择充电策略，并在充电末端加入特定频率的微幅充放电脉冲。

吉利将其称为锂离子脉冲修复，目标是降低负极表面过电位，改善锂离子嵌入。资料称，整套健康充电技术可把电池循环寿命提升 20% 以上。

析锂与温度、SOC、电流密度、电芯材料和老化状态同时相关。

充电末端，PowerMind 会注入特定频率的充放停微幅脉冲。短促反向电流能够降低负极表面过电位，让部分聚集在界面的锂离子重新嵌入负极。吉利把它定义为锂离子脉冲修复，并称其与其他健康充电策略共同把循环寿命提升 20% 以上，这有点像筋膜枪一样，通过脉动的充电策略来提升电池的特性，这种设计方法是吉利首次应用在电动汽车上。

快充造成的老化包括 SEI 膜增长、活性锂损失、材料裂纹和电解液副反应，脉冲策略主要针对特定界面状态。它能改善多少，由相同电芯、相同温度和相同 SOC 窗口下的长期对照循环说明。

所以这套大模型，采用阶跃星辰的基础模型，吉利把充电一整套数据放进去做训练，实现的结果是智充的核心。

自动充电把连接动作交给机器

吉利计划推出 20 千瓦家用快充机器人、7 千瓦底部充电机器人，并延续 1.5 兆瓦公充机器人方案。三类产品处理的是不同场景。

◎ 20 千瓦产品使用单目视觉识别车辆充电口，由机械机构自动插枪，资料称整个插枪过程不超过 30 秒。

◎ 7 千瓦产品从车辆底部连接，依靠视觉和激光定位，即使车辆没有停在完全固定的位置，也能寻找接口。

◎ 1.5 兆瓦机器人面向公共超充，主要价值是解决大电流枪线的重量和人工操作问题。

自动充电的体验提升很直观。车辆可以在夜间低谷电价时自行开始充电，也能在系统判断次日行程电量不足时补能。更长远看，它还能与自动泊车、无人出租车和车队调度结合。

但自动充电比普通充电桩多了一层机械可靠性。设备需要处理雨雪、灰尘、结冰、接口偏差、异物和紧急断开，还要明确车辆与设备之间的通信协议。

2026 年发布的 IEC TS 61851-26 已经开始规定车辆底部自动对接充电设备的要求，充电自动连接正在走向标准化，也说明互操作和维护仍是量产阶段的重点。

吉利给出的网络目标很大。到 2027 年底，计划建成超过 2.2 万座充电站和 10 万把充电枪，其中智充站超过 1.5 万座、智充枪超过 5 万把，并实现全国县级区域覆盖。更长期的规划是超过 15 万座站和 60 万把枪，其中智充站 10 万座。

小结

从技术结构看，吉利智充已经形成一条完整链路。电芯负责承受高倍率，Pack 和充电口负责散热，智充桩提供高电压和大电流，站端储能承担短时峰值，PowerMind 负责预测和分配，机器人处理最后的物理连接。

这确实是个体系工程！