【花$17就能训练你自己的Jev!从零构建一个Jev风格的分类模型】构建专属的轻量分类模型并不需要高昂投入。Together AI 开源的 tev1 项目演示了如何基于 Qwen3.5 4B 定制类似 Jev 的分类器。通过整理 3.8 万条涵盖意图识别、规则判定与情感分析的多任务样本,仅需花费 17 美元和 25 分钟微调,就能得到一个直接输出规范 JSON 结果的专用模型。训练完成后支持一键部署为 HTTP 接口,跑客服判别、工单流转或文本归类都很利落;不想自行微调也可直接调用其 Serverless 版本,输入每百万 token 仅需 0.042 美元且输出免费。x.com /nutlope/status/2102881280115249597 配套代码与流程见 github.com /togethercomputer/tev1
发布于 北京
