想理清生成式AI底层推导的朋友，不妨看看Tianhua Chen写的这本《生成式AI数学基础小册》。全书近200页，避开了琐碎的工程调优细节，专注于公式推导，顺着清晰的逻辑脉络，把PCA、VAE、扩散模型、流模型、GAN及能量模型等主流架构串联在一起。书中穿插了丰富的直观图解，把公式来源和模型间的演化关系讲得十分透彻，既有扎实的推导又不失物理直觉，很适合用来系统夯实理论功底。arxiv.org /abs/2605.29713