去年Anthropic整过一次大活，让Claude接手公司办公楼里的小卖部，负责一切日常经营工作，人类只管在它够不到的地方搬货码货打下手。

结果不出意外的扑街了，Anthropic发现这名AI店长更像个收银员的角色，只懂如何处理交易需求，但并不理解什么才是经营生意。

直到半年后，Anthropic开始着手喂给AI店长更多上下文，包括但不限于订单管理、报价前核实价格、交付时间等等，并且制定了一套相当完善的工作流程。

这些行为，肉眼可见地改善了店铺经营情况。

这让我想到，今年以来电商行业拥抱AI的态度之积极前所未有，复杂程度更是高于「经营一家小卖铺」几个数量级，但Anthropic的实验，还是充分说明了一个很朴素的道理：

一个模型很聪明，并不代表它同样可以成为一个会做生意的经营者。

9月23日，京东京麦带着「让AI更懂生意」的新主张召开了发布会，会上有两个大动作，可以被视为整个行业都在绞尽脑汁接入AI的题，有了一个系统化的新解法。

其一，是京东发布了首批京麦AI专家团，从商品、客服到选品、广告一应俱全。

这项举措的不一样在于，有了专人专项的设计后，那些AI曾经吃不到的上下文，全都被重新捡了起来。

比如商品专家，能够先做全店诊断，找出商品信息、合规等方面的问题，再衔接批量修改，留下修改记录，这不仅省略了商家的自查环节，也不用带着答案去找工具了。

又如会员经营方面，商家可以用「90天未回购的老客」这样的日常表达，让数云会员专家完成人群圈选，继续推进方案和活动执行，集客会员专家则可以把经营诊断、圈人、触达接起来，把人群、内容和预计成本交付给商家确认，后续还有记录可查。

凡此种种，在以前必须要先熟练掌握数套后台工具，再把自己的需求翻译成系统听得懂的条件，而现在，只需要将经营诉求用自然语言说出来，即可实现所见即所得、所得即所用。

根据京东官方披露，这次发布会上，汇聚了京麦AI专家团在内的AI工具足有60余款，覆盖到商家平日会涉及到的方方面面。

而系统化之后的成效相当明显，京东某个健康电器的商家在使用素材生成、投放与效果验证相衔接的方案14天后，商详成交金额环比提升超过20%。

其二，是进一步推行「第三方好工具招募计划」，这是京东在年初发起、平台筛选+统一承接的新工具体系。

至今为止已有上百家服务商报名、20多家经过筛选进入京麦官方商家后台，以及近20款共建AI工具上线，服务商的态度不可谓不积极。

京东的意图很明显，就是通过生态共创，把工具放进真实的经营场景里反复验证。

所以能看到，从商家到服务商的态度都不可谓不积极，因为它背后指向了一个多方共赢的结果：

对商家而言，京东作为「漏斗」筛选后的工具可以极大降低试错成本，不必再从偌大的市场里反复比较；

对于服务商而言，得到的就更不止于一个展示位了，京东同样可以带来真实需求、试点店铺，以及持续优化产品的机会；

至于平台，京东的长板一直都是自营实践所积累的经营方法，深刻理解商品、营销、服务这些环节，在真实业务里是怎样彼此影响的，只有生态繁荣才是真正的繁荣。

以服务商鲲驰为例，它与京麦共同梳理了150余项商家经营流程，参与15款以上AI工具测试，并联合6个行业头部品牌开展试点，这些对于电商经营的助益莫大。

我知道有人会问，都2026年了，怎么电商还是逃不开工具的老一套呢。

我的看法是，电商行业仍然缺工具，但这里的工具，跟当初的定义早已相去甚远，它指的不再是某个独立的产品，而是一整套系统，可以让商家轻松上手，予取予求。

流量、人才、工具，这些都是上一个时代左右电商行业的关键词，而京麦将它们整合成了一套体系化AI成果之后，就是在给商家交付实打实的经营能力，提供行业最需要的确定性。

这既是AI作为技术延展出的想象空间，也是京东作为平台修炼多年内功的结果。