OpenAI 今日在开发者活动日上正式发布了 GPT-6.1 Sol 模型：

据官方介绍，GPT-6.1 Sol 在智能体编程、电脑操作和专业工作流等任务上的性能接近旗舰 GPT-6 Astra，而标准输入/输出 token 价格仅为 Astra 的五分之一，官方称其为“目前同等性能下性价比最高的模型”。

定价方面，GPT-6.1 Sol 按输入上下文长度分为两档。短上下文（输入 tokens ≤ 272,000）下，标准模式每百万 tokens 输入 2 美元、缓存输入 0.1 美元、缓存写入 2.5 美元、输出 10 美元；批量与弹性模式均为输入 1 美元、缓存输入 0.05 美元、缓存写入 1.25 美元、输出 5 美元；快速模式输入 4 美元、缓存输入 0.2 美元、缓存写入 5 美元、输出 20 美元。长上下文（输入 tokens > 272,000）下，标准模式输入 4 美元、缓存输入 0.2 美元、缓存写入 5 美元、输出 15 美元；批量与弹性模式输入 2 美元、缓存输入 0.1 美元、缓存写入 2.5 美元、输出 7.5 美元；快速模式输入 8 美元、缓存输入 0.4 美元、缓存写入 10 美元、输出 30 美元。其中批量模式面向非实时的大批量任务，弹性模式平衡成本与速度，快速模式优先处理对延迟敏感的应用。

据官方公布的数据，软件工程测试（DeepSWE v1.1）中，GPT-6.1 Sol 在较高推理强度下表现与 Astra 相当，在较低推理强度/成本条件下得分比 GPT-6 Sol 高 6.4 个百分点；自动化工作流测试（AutomationBench，中等推理强度）得分比 Opus 5.5 高 2.2 个百分点，成本约为其三分之一；电脑操作测试（OSWorld 2.0 离线，最大推理强度）得分比 GPT-6 Sol 高 7 个百分点，与 Astra 相比仅低 2.1 个百分点，但单任务成本约为 Astra 的七分之一；科学终端任务测试（Terminal-Bench Science 0.1，最大推理强度）得分达到 GPT-6 Sol 的两倍以上，单任务平均成本 5.47 美元，显著低于 Opus 5.5 的 23.21 美元和 Astra 的 23.80 美元。专业文档与复杂任务（GDP.pdf）方面，以不到 Opus 5.5 一半的任务成本取得了更好的结果。

可靠性方面，低推理强度下 GPT-6.1 Sol 的事实错误比例从 GPT-6 Sol 的 11.4% 降至 7.7%，降幅约 32%；在所有推理设置下，其错误率与 Astra 的差距控制在 1.9% 以内。此外，该模型更少忽略失效的搜索工具、更能遵循明确限制，并减少未经授权的操作，安全测试中未观察到试图绕过自动化安全审查器的行为。

GPT-6.1 Sol 已于 9 月 29 日起向 ChatGPT Work 与 Codex 的 Plus / Pro / Business / Enterprise / Edu 用户开放，开发者可通过 API 以 gpt-6.1-sol 进行调用。