#DeepSeek开源华为昇腾组件#

梁文锋和Deepseek（含幻方量化）团队这次是为全世界AI研发人员提供一整套开源的Tilelang组件，这套组件的底层硬件支持英伟达Hopper系列和Blackwell系列GPU，也支持华为昇腾系列950NPU。

这件事意义非常重大，可以说改变了整个AI加速计算生态的发展趋势，大概率比当年JAVA问世实现跨平台开发框架还要厉害。

Deepseek从技术上证明了两件事，第一件事是AI加速计算可以实现软件与硬件解耦，一套软件可以跨硬件平台训练、推理；第二件事是跨硬件平台的高级编程框架这件事，中国人目前是世界最强，以后很可能也是。

英伟达GPU和华为昇腾NPU的AI加速计算范式有很大区别，2025年Deepseek已经为英伟达发布了开源的Tilelang基础组件，这次的昇腾版是与英伟达版“一一对应”。大家注意“一一对应”这个词，这就是跨平台AI统一编程框架的雏形。

Deepseek的TileLang基础组件，不仅仅是开源，最重要的是以实测数据对开发者承诺“逼近硬件性能极限”，换句话说你用Tilelang写得AI软件英伟达上跑出硬件极限性能，在昇腾上也能跑出硬件极限性能，至于底层如何调度并发如何搬运数据如何分配矩阵计算负荷，你不用管，Deepseek开源组件帮你搞定。按照坊间传闻，四块950打平一块B300，横向扩展比钱多电多光互连模块多，按这个配硬件保证性能一致，多配确保性能跨越，爽不爽[哈哈][哈哈][哈哈]

AI加速硬件三大流派，英伟达GPU、谷歌TPU、华为昇腾NPU，中国国产算力还有寒武纪MLU、海光DCU，原理架构近似GPU，谷歌TPU自产自销垂直封闭，市场上主流产品就是GPU和NPU，Deepseek挟Tilelang框架开启开源组件一统天下大潮，实在是太过威武，鹅且没有竞争者。因为西方开发者不太可能为昇腾、寒武纪、海光写基础组件………

Deepseek的基础组件水平非常高，特别在MOE实现上比英伟达原生工具更能释放英伟达GPU性能潜力，这件事整得英伟达爱恨交加，毫不犹豫主动投怀送抱。这个形势下，开源会变成一个非常非常非常独特的优势，高水平研发人员可以通过研读基础组件代码深入理解英伟达GPU和昇腾NPU的硬件架构和………“正确使用方法”，促进全世界算力芯片设计水平和应用能力的提升；另一方面，国产算力芯片也可以更加容易地加入到Tilelang生态中，加快构建中国主导的AI加速计算跨平台编程框架，造福全世界。

前途是光明的，道路是曲折的，话说回来，这个跨平台框架目前支持的硬件还比较少，功能集也远没有实现全覆盖，但是星辰大海的第一步已经迈出，世界格局已经改变[努力][努力][努力]

月之暗面杨植麟曾经说过AI研发的关键在于组织创新，显然Deepseek就是一个例证。

Deepseek自己的AI- Infra团队能够写出比英伟达和华为昇腾官方更高效的编程组件，这就是组织创新的结果，硬件公司估计是跟不上了，CUDA要小心了。

最后说个希望，憋出这么个大招极其消耗资源，既然成果已经发布，接下来希望Deepseek继续加油，在基座大模型上好好发力，早日重回巅峰[鲜花][鲜花][鲜花]