JEEM最近发表了一篇非常有意思的论文，以Short Paper的形式发表，是著名经济学家Lucas Davis和Paul Gertler对他们早年一项PNAS研究的回顾性分析。他们在这篇文章中坦诚的说，他们十年之前的预测错了，而且错的很离谱。

事情要从15年的一篇PNAS说起。在这篇文章中，两位作者基于墨西哥的行政数据和家庭调查数据，构建了一个Probit模型，并基于这一模型，和对未来气候、收入水平的估计值，预测了未来墨西哥的空调拥有率。2010年时，墨西哥的空调拥有率是12.7%，两位作者估计2022年的空调拥有率会增加3.3个百分点，然而事实上增加了5.8个百分点，显著超过了作者的估计。

众所周知，经济学家不擅长预测，也几乎没预测准的时候，一到这时他们就会装鸵鸟。这两位学者却没有这么干，他们在最新的这篇论文中，不仅承认了自己的估计错误，还结合最新的数据详细分析了他们的预测为什么会出现偏差。问题出在哪里呢？他们有几个关键发现。

第一，对未来温度的预测相对准确。温度预测来自于环境科学家们的模型，这些预测非常准确。这也能在一定程度上说明，环境科学家们关于气候变化的预测并非危言耸听：他们的模型在十年前已经给出了对未来十年温度变化的相对准确的估计。

第二，最近十年的收入增长远低于之前预测。这个可以理解，但并不能解释他们对空调预测的偏差，因为这等于是说，即使在他们尽可能高估收入增长的情况下，还是低估了空调的普及，说明空调普及的速度比意料的还要迅猛。

第三，作者们最后发现，关键在于技术进步驱动的价格变化。2010-2025年间，墨西哥的实际电价下降了大约19%，而空调能耗提高了11%。两者一结合，尽管空调购买成本没变化，使用成本的下降也极大推动了空调的普及。

喜欢这篇文章实事求是、勇于反思的态度，经济学家既要“能”做回顾性的分析，也要“敢”做预测性的前瞻性分析。

PNAS原文：http://t.cn/AXWjCiRp
JEEM原文：http://t.cn/AXWjCiRN http://t.cn/RyhKPI8