#品牌自建Agent的“数据陷阱”#散在四个系统的数据，喂不出一个好Agent 📊

近期多个品牌自建Agent的案例显示，数据打通是比模型选型更致命的门槛。某零食品牌自建需求预测Agent，用过去三年数据训练，结果预测偏差40%，积压2000万库存。复盘发现：该品牌数据散落在ERP、CRM、电商后台、门店POS四个系统，Agent只能拿到其中两个。

→ 模型里没有“外部舆情”输入，也没有“天气数据”和“节气日历”
→ 数据不全，模型再强也是“高级蒙眼狂奔”
→ 最终该品牌选择先做数据中台，再重新训练Agent

品牌自建Agent的第一课：先修数据管道，再谈模型能力。不是算法，是数据。