胰岛素抵抗被认为是癌症的危险因素；然而，目前大规模流行病学证据仍不足以证实胰岛素抵抗与癌症之间的关联。本研究将基于机器学习的胰岛素抵抗预测模型（称为人工智能衍生胰岛素抵抗模型，AI-IR）应用于英国生物银行数据，该模型包含九个临床参数。结果表明，与体重指数（BMI）、代谢综合征（MetS）、甘油三酯/高密度脂蛋白胆固醇（TG/HDL）比值以及甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数相比，AI-IR在预测糖尿病发病率方面表现出最高的预测性能。此外，AI-IR与六种癌症（子宫癌、肾癌、食管癌、胰腺癌、结肠癌和乳腺癌）的风险显著相关，并与另外六种癌症（肾盂癌、小肠癌、胃癌、肝胆癌、白血病以及支气管癌和肺癌）的风险存在名义上的关联。当我们将风险随AI-IR升高而增加的癌症类型合并为复合癌症时，经年龄和性别校正后的风险比为1.25（95%置信区间，1.20-1.31；P  < 1 × 10⁻¹¹ ）。与BMI和TyG指数相比，AI-IR是复合癌症的更佳预测指标，其预测能力与代谢综合征和TG/HDL比值相当。我们得出结论，AI-IR是预测糖尿病和复合癌症发病率的可靠指标，可用于识别高危人群和进行针对性筛查。