昨天睡前临时起意，想结合自己发的微博，做一个自己的数字分身。一路在豆包的指导下，安插件扒了2000条自己发的微博，本地部署Python，再经过数据清洗，把没有信息量的微博洗出去，转化为数据集合，转战阿里云，用大模型运算了三轮，最后真生成了一个数字分身，可惜的是，理想很丰满，现实太扯淡，数据分身像个弱智一样，一个字一个字往外蹦，跟我想的完全不一样。

通过本次尝试谈几点感受。

一，技术不是壁垒了，几乎没有任何编程经验的我，一边拍照一边跟豆包说，后来豆包太笨我有用deepseek，也把流程走通了，其实大模型是现成的，算力部署在云端，上来就有免费时长，重要的不是会不会用，重要的是能做成什么。

二，数据样本十分重要，我发了快9000条微博，对我造一个“数字分身”的目标而言，绝大部分内容都属于无效信息，必须得清理出来，就目前的技术水平而言，数据清洗还属于“重体力劳动”，需要人工对照、挑选，AI一键解决问题的问题的金手指概念，还没有照进现实，当然正如前面说的，技术不是问题，一两年，三五年，这些都会解决，至少制作“数字分身”不会卡在数据清洗这步。

三，最重要的是数据，如果就制造一个尽可能接近自己的“数字分身”而言，也就是接近“赛博永生”这个终极目标而言，我们现有的数据少的可怜，微信聊天记录、豆瓣观影记录、朋友圈、小红书、抖音，这些平台的内容能通过人工智能自主学习复制一个人吗？赛博永生看起来永远遥不可及，但我觉得还是要不断输出观点，创造内容，这也是对于AI时代的一种反抗，在AI时代尽可能多的创造属于自己的有效数据，也是保留自己的独立人格的一种手段

数字分身这个事先放一放，隔一两年再看一下，估计会有新的感受。