ReJev：轻量决策模型的可复现 post-training
地址：github.com/Joe-rq/ReJev

这个项目以 MiniCPM5-2B 为底座，对一个 Jev 风格的选项决策模型训练流程做独立复现，探索小模型能否在不生成自由文本的前提下学会稳定的结构化决策行为。

这个仓库真正证明的四件事
模型理解——决策模型与生成式 LLM 的差别在哪里。
完整的 post-training 链路——数据 → LoRA → 评测，而不是只调 API。
实验设计——封存留出集、泄漏控制、基线、显著性检验，以及一次失败得很有信息量的容量探针。
工程纪律——成本记录、checkpoint、来源锁定、可复现性边界，以及如实写出限制而非把它抹平。