扎克伯格的 Meta 最近发布了 Muse Wonder 这个模型。具体参数多少、什么结构，通通一概不知，因为是纯粹的闭源模型。

不过从跑分上来看，它非常之高，仅次于 Fable 5.1 以及 Opus 5.5。

但是看了上次知乎一位大佬对于 Artificial Analysis 上面的 benchmark 来看，这个跑分并不一定有多强。当然我觉得 Meta 也没必要做一个最顶级的模型出来，因为它的发力方向明显更适合它的那个 bot 这样的 personalized agent。

不过从它的发布来看，我倒觉得他们最有意思的地方在于提到了两个关键词：active memory 以及 active focus。

前者指的是在多次对话之间记住重要信息，并在做事的时候主动调出跟当前任务相关的部分；后者指的是朝着一个难的目标持续推进，换方法绕过一些卡点，根据新信息调整。

这两者结合起来，就是 Meta 所说的个人 agent 需要的两种基本能力。我之前没有 Meta 那个 bot 的使用权，所以暂时也不做评价。