🔥OpenBMB开源新一代端侧多模态大模型 MiniCPM‑V 4.7，主打在 iOS、Android 移动设备本地运行高性能多模态能力。

包含两款不同规格模型：

1. MiniCPM‑V 4.7 35B‑A3B（MoE 混合专家架构）：引入全新 LES 前瞻专家调度（Lookahead Expert Scheduling）技术，实现设备端 SOTA 性能；
2. MiniCPM‑V 4.7 1B：轻量稠密版本，部署门槛更低。

核心技术亮点：

1. 综合评测实力：覆盖多模态理解、STEM 推理、OCR、长视频理解共计 34 项基准测试取得极具竞争力成绩。
2. LES 前瞻专家调度加速：预测并预加载 MoE 专家权重，消除推理卡顿；在 iPad Pro M4（16GB）实现5 倍推理加速，输出结果逐字节完全一致；

硬件实测：
iPad Pro M4 可达17+ token/s，
iPhone 17 Pro Max 可达13+ token/s，内存占用仅约 3GB。

3. 高效视觉 Token 压缩：支持 4 倍、16 倍混合视觉 token 压缩；即便开启 16 倍高压缩，35B‑A3B 版本 OCRBench 得分仍达90.4，比 Qwen3.6‑35B‑A3B 高出 5.2 分。

4. 低成本定制能力：新增“自我回放微调”技术，用较低成本完成模型定向能力定制，同时保全模型整体综合性能。

5. 广泛硬件兼容：首发即原生支持苹果、Intel、AMD、Arm、瑞芯微；同时依托 FlagOS 系统栈适配更多硬件平台

Github.com/OpenBMB/MiniCPM-V
Huggingface.co/collections/openbmb/minicpm-v-47