【#LFM2.5-24B-A2B 深度拆解#：端侧智能体的技术突破、产业迁移与安全攻防】#端侧智能体##Liquid AI#

Liquid AI 是一家源自麻省理工学院CSAIL实验室的初创公司，其技术底座是"液态基础模型"（Liquid Foundation Models, LFM）——一类不走传统Transformer堆叠路线的非注意力架构。与主流大模型逐层堆叠注意力的做法不同，LFM系列在模型设计阶段就引入"硬件在环"思路：把目标设备的内存、算力与功耗条件作为约束放进架构搜索，让模型从诞生之初就为端侧运行而优化。该公司此前已发布从数亿到数十B参数的多款LFM模型，覆盖文本、视觉与多模态任务。http://t.cn/AXl9Gh3W