最近使用AI，一个感受很强烈，从我十几年前读研究生到现在所认知的这套科研体系将很快迎来一次剧变，或许就是今年。目前，从选题构思、文献综述、设计研究方案，到数据分析、数值计算、可视化绘图、论文撰写，再到后续投稿、专家审稿、作者返修，甚至是思维的方式，可以说AI已渗透科研的全流程。
科研里大量重复性、工具性、系统性的工作正在被重构。旧体系依赖人力和大量时间成本完成全流程操作；新体系下，人的核心竞争力，将落在提出好问题、辨别结果真伪、批判性核验、把控科学逻辑上。有人说AI时代会降低科研的门槛，但在我看来其实对人的要求更高了，你要确保自己面对生成式AI时，看得更多、看得更深。科研的底层目标不变，但科研方式、呈现方式、评价方式，都会迎来根本性重塑。