【Gemini 4挑战诺奖得主成果，数小时完成5种新酶设计】

当地时间 10 月 13 日，#谷歌# 宣布新一代大模型##Gemini4Argon# 正式向全球开发者和企业开放，同时面向 Gemini 应用、搜索 AI 模式的部分付费用户上线。

作为谷歌最新的旗舰模型，Gemini 4 Argon 在多项基准测试中达到前沿水平，并在 Vals AI 综合指数中超过 #OpenAI# 、#Anthropic# 的竞争模型。

与此同时，谷歌还公布了一项重要的蛋白质设计成果。研究人员借助 Gemini 4 Argon，在数小时内完成数据整理、模型调优和筛选规则制定，最终得到 5 种全新的人工酶设计。随后的实验室测试显示，这 5 种设计均表现出较强的催化活性。

这次设计的是丝氨酸酯酶，一类能够催化酯键水解的蛋白质，在药物制造、精细化工和生物燃料等领域具有广泛的应用前景。过去，想要从头设计一种具有特定催化功能的酶，研究人员通常需要使用多种专业计算工具，经过多轮筛选和实验验证。

巧合的是，就在去年，诺贝尔化学奖得主 David Baker 的团队也在《Science》发表过一项类似研究。他们利用 RFdiffusion 等专业模型，成功设计出具有催化活性的丝氨酸水解酶。如今，谷歌将一款面向编程、金融、法律等多种任务的通用大模型，带进了这一专业领域。

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