VAST的世界模型，今天有了新成果。

实时世界模型EdenLive，正式发布并开源。

据VAST介绍，EdenLive首次实现了在实时生成的前提下，同时完成任意参考输入、任意画风生成和长时连续运行。

具体来说，给它简化场景或参考视频，再配上目标首帧和提示词，就能沿着参考的布局与运动，持续生成写实、二次元等不同画风的精细画面。

参考来源可以不同，生成画风可以指定，而这些变化都能在实时生成过程中呈现。

在单张消费级显卡Nvidia RTX 5090上、720P条件下，5B模型的生成速度超过24FPS，还能持续生成分钟级画面。

据VAST介绍，从用户输入操作到对应画面出现，这套系统目前的端到端延迟为百毫秒级。

画面持续变化的同时，交互规则和世界状态由上游交互系统维护。系统接收玩家操作、更新状态，EdenLive再根据对应的参考画面，将这些变化实时呈现出来。

最近，AI在3D场景搭建与交互创作上的能力，变得越来越直观。

GPT-6 Astra就是一个典型例子：它已经能够在Blender里搭建房屋，再将其转入Unreal Engine 5，形成可以进入、漫游的场景。

当AI能够搭建场景、设计交互玩法，如何让这些内容获得精细且实时的视觉表现，也就成为接下来需要解决的问题。

在这样的背景下，一条技术路线逐渐成为行业共识：由交互系统维护底层状态和运行规则，再由生成模型负责视觉渲染。

而这套分工，VAST早在今年6月初就已经明确并对外发布成果。

当时公开的Project Eden研究预览，已将「状态维护与视觉渲染解耦」作为核心设计。

从时间上看，这一路线选择早于行业共识形成约3-4个月。

如今，EdenLive作为这条路线的阶段性成果发布，并开放模型权重和推理代码，同步公开技术报告与端到端Demo。

代码：http://t.cn/AXl3sNTV

项目主页：http://t.cn/AXl3sNTt

技术报告：http://t.cn/AXl3sNTc

开放权重：http://t.cn/AXl3sNT5