如今的大模型，想要追求性能，往往要烧掉海量经费。Claude Opus或GPT等前沿模型，好用是真好用，贵也是真贵。

但如果现在告诉你：有一套方案，不仅能在九项包含科学推理、业务自动化、工具调用、Agent能力等基准测试中力压群雄拿下第一，而且每次调用的平均成本只要区区0.06元，甚至不到对手的2%，你会不会觉得不可思议？

就在近日，这件打破常理的事情真实发生了。

AI基础设施公司南芥智能（http://t.cn/AXlBhITh）发布了一份极具颠覆性的技术报告。

他们推出的Mio 1.0 Lite，就像一位「武林盟主」，把多款原本可能有些「偏科」的国产高性价比大模型集结在了一起。

单打独斗时它们或许并非全能，但调度协作后，竟爆发出了远超高价单体模型的惊人战斗力。

在一项覆盖九项公开基准的评测中，Mio 1.0 Lite平均得分77.15，在十三种参评模型中排名第一。它每次请求的平均成本约为0.062元，在参评方案中同样最低。

这份名为《Toward Collective Model Intelligence: Characterizing and Coordinating Models》的技术报告，相关代码和评测数据集已在GitHub公开(http://t.cn/AXlBhIT7)。

这份报告在行业内首次系统地提出了一个极具潜力的新方向——「模型群体智能」（Collective Model Intelligence）。