看完这个文章，我有种感觉：机器人行业不再需要汽车的智驾工程师，甚至很多搞智驾的出去创业机器人也没啥前途了

以前为啥机器人行业吃了一堆汽车智驾的人才？

因为当时的逻辑是——机器人业务从传感器选型到行为模式都跟自动驾驶很像，搞个汽车智驾的团队过来，可以很快上手

然而，如果文中的逻辑成立，那么机器人行业的 AI 逻辑将会跟汽车智驾完全不同

汽车智驾需要完全端侧运行（即本地运行），因为不接受任何延迟，云端模型没有任何接入的可能（这也是为什么 5G 和 V2X 对于自动驾驶没有一点屁用）

但是机器人没有那么多超低延迟的需求，绝大多数操作都可以等待云端大模型的反馈

汽车智驾因为需要完全端侧运行，导致算力受限，模型的参数量也极低（5B 以内）

然而机器人行业一旦跑通了云端大模型这条路，那就无所谓端侧算力，也不需要训练 VLA 或者什么世界模型了，直接哐哐接入最新的大模型就可以

甚至工程经验都不重要了，GPT 6 看一段操作视频，都能揣摩出相机标定和物理参数的拟真，搭建一个机械手臂的仿真环境出来，瞬间形成 skill

瞬间把所有还在搞端侧小模型的机器人公司衬托成小丑

只有下游的高阶供应商（电机、灵巧手、电池、激光雷达、摄像头），和上游的大模型供应商还有竞争力，中间的整合商（机器人品牌）毫无技术门槛可言

难怪很多智驾工程师都反馈，年初的时候还好在机器人行业找工作，到了年中之后几乎就没法再进去了

哎，机器人这个行业还没长大呢，就被大模型降维打击了