#DeepTech人物访谈# 【港中深教授创业做量子AI，用量子计算增强大模型推理】

近年来，随着人工智能技术快速发展，量子计算与 AI 的结合也受到越来越多关注。

长期以来，量子计算被寄予厚望，希望借助不同于传统计算机的计算方式，在材料模拟、组合优化等领域解决一些复杂问题。如今，大模型的发展又为这一领域带来了新的研究方向。一方面，研究人员尝试利用 AI 改进量子计算的控制和算法设计；另一方面，也有人开始探索，量子计算能否反过来提升 AI 系统的能力。

其中一个受到关注的方向，是大模型的复杂推理。随着推理模型不断发展，AI 已经能够处理越来越复杂的数学、编程和科学问题，但在需要连续完成大量步骤的任务中，模型仍可能因为中途的判断错误而影响最终结果。如何提高长程推理的可靠性，仍是当前大模型研究面临的挑战之一。

#香港中文大学# （深圳）教授赵俊华，正在尝试从量子计算中寻找新的解决思路。

赵俊华长期从事#人工智能# 与电力系统研究。电网运行涉及大量复杂的决策：调度人员需要根据不断变化的用电需求、发电情况和设备状态，决定电力如何分配、线路如何调整，既要保障供电安全，也要兼顾运行效率和成本。面对数量众多的变量和约束，寻找合适的运行方案并不容易。

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