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周跃峰在访谈中阐述，AI行业普遍存在算力资源错配、资源浪费问题。用于大模型训练的算力卡生命周期短，新一代硬件上线后，原有设备可就地转为推理业务，无需搬迁，持续创造收益，延长设备服役周期。

实现该模式的关键，是三层垂直解耦架构，可兼容不同代际、供电散热需求各异的算力硬http://t.cn/AXjGlkU0件。过去没有这套方案，硬件迭代往往需要新建机房，被动建设成本高。华为云由此提出“让每瓦特传递更多token”的理念，提升单位能耗的产出效率。

这套思路解决训练与推理算力流转难题，减少重复基建投入，在算力紧张的大环境下，最大化算力资产的长期价值。

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