#KimiK3.1发布# 照例搬运下 Artificial Analysis 智能指数的更新情况：Kimi K3.1 Pro 目前以 55 分排名总榜第四，较前代 Kimi K3 提升了 11 分。

榜单前三目前是：Claude Opus 5.5（58分）、Claude Sonnet 5.5（56分）和 Muse Wonder Full（56分）。

待权重公布后，Kimi K3.1 Pro 应该就会成为全球最强的开放权重模型。届时智能指数榜上头部开放权重模型与顶尖闭源模型的分差，将从 12 分直接缩小至 3 分。

关键结果：

➤ Agent 表现大幅跃升：在 GDPval-AA 评测中，Kimi K3.1 Pro 斩获 1846 Elo 分位列第三，较 K3 提升 312 Elo，仅次于 Claude Opus 5.5（1866 Elo）和 Muse Wonder Full（1857 Elo）。

在命令行终端基准 Terminal-Bench 4.0 上，K3.1 Pro 拿下全模型最高分，得分从 K3 的 13% 跃升至 67%，超越 Claude Sonnet 5.5（64%）。而在测试 SaaS Agent 自动化工作流的 AutomationBench-AA 中，得分也由 58% 提升至 73%。

➤ 其他评测增幅较为平缓：Humanity's Last Exam 得分从 47% 升至 52%，CritPt 从 23% 升至 25%，SciCode 从 59% 升至 61%。AA-Omniscience Index 由 20 升至 30，伴随幻觉率从 53% 降至 44%，准确率从 48% 提升至 51%。

➤ 单任务成本约为 1.98 美元，与 Kimi K3 基本持平：在智能指数任务中，K3.1 Pro 单任务平均消耗 55K 输出 Token，虽比 Kimi K3（48K）高出 14%，但其第一方 Token 定价降低了 33%。

更多模型细节：

➤ 上下文窗口：1M Token。
➤ 规模：总参数量 2.8T，激活参数量 104B
➤ 输入模态：文本与图像

➤ 定价：每 1M 输入 / 输出 / 缓存命中 Token 分别为 2 美元 / 10 美元 / 0.20 美元，这三项费率均比 Kimi K3 低 33%。