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【华创计算机｜AI 】工业控制卡位物理AI核心入口，模型 TPT+AOP加速商业化20261026

🔹 #工业是物理AI最具确定性场景： 物理AI的核心是让AI理解物理规律，并完成“感知—决策—执行”闭环，而非局限于人形机器人。#通过TPT时序大模型理解、预测工业设备运行状态，公司UCS控制系统负责实时执行，AOP实现装置自主运行，#累计服务超4万家流程工业客户，拥有超10万套控制系统应用经验，积累了丰富工业时序数据、工艺机理与控制经验，商业化路径更加清晰。

🔹 #标杆项目验证物理AI真实经济价值： 万华宁波氯碱项目年化效益超千万元，人效提升50%；京博石化实现异常提前5-30分钟预警、报警下降90%，单套装置年效益超500万元；中煤远兴气化炉操作频次下降85.62%，单炉效益提升816万元。工业AI已从预测预警进入生产优化与自主运行，客户收益可以直接量化，为后续跨行业复制提供基础。

🔹 #机器人执行端打开物理AI延伸空间： 公司通过Plantbot Studio及PlantbotBOX布局机器人管理、智能感知与自主控制，进一步延伸至巡检、操作及多机器人协同场景。TPT负责工业决策，UCS负责装置控制，机器人覆盖传统控制系统难以触达的现场操作环节，公司正在形成“工业AI大脑+工业控制+机器人执行”的全栈能力，业务边界有望从单点装置优化向全厂自主运行拓展。

💡 观点：持续坚定看好中控技术物理AI发展主线。公司区别于传统机器人标的的核心价值，在于已经掌握工业物理世界的数据、决策和控制入口，#且工业AI收入及客户ROI开始兑现。随着TPT跨行业复制、AOP自主运行工厂推广及机器人执行端延伸，公司有望从传统自动化龙头升级为物理AI时代的工业智能平台型龙头，建议重点关注！