XHEART新芯航途的X7 Ultra，官方新闻稿放出来了，和之前现场观察的信息基本对齐，但细节更完整。10月29日苏州发布会，CEO李宗霖定调：让大模型定义芯片，让芯片承载大模型的下一次进化。

先看这条技术路线的逻辑。智能驾驶正从多个小模型分工协作，走向端到端大模型，模型架构变了，对芯片的要求也变了：算力能否在真实量产模型里充分发挥，架构能否跟上模型迭代，能否在有限能耗和散热条件下支撑更强的智能。2023年创业之初，XHEART就确立了"大模型定义芯片"路线：从真实应用的模型需求出发，倒推芯片架构，重新组织计算、存储和数据流转。团队从芯片定义阶段就和算法团队共同研究模型架构和关键算子。

最特别的是它的性能评价方式。700 TOPS大模型算力，基于真实量产智驾大模型评测，并且以量化部署后模型输出与训练后FP32浮点模型的相似度达到99.99%以上为约束。翻译一下：算力数字不是纸面跑分，是拿真实模型量化部署后测出来的，还要求精度损失控制在极小范围，芯片优化直接面向量产要求和驾驶体验。

六大产品优势可以浓缩成几个硬指标：超大核NPU把传统小核之间百GB/s级的数据交互，聚合到超大核内部TB/s级高速互联，带宽数量级提升；NPU计算利用率98.7%；内存带宽消耗较行业旗舰下降80%，能效提升100%；中国首发量产Armv9车规级CPU；激光雷达处理带宽最高2000万点每秒，传感器预处理稳定性提升100%；功能安全方面整颗芯片满足ISO 26262 ASIL-B，内置MCU通过ASIL-D认证。结果是可部署模型参数量实现10倍提升。

量产数据最有说服力。公司成立到芯片量产用了两年，X7回片不到24小时点亮，第17天实现芯片、底层软件和智驾模型整车闭环，还跑了白天、夜晚和暴雨工况。截至发布会，X7系列量产8个月，累计出货超20万颗，搭载10款量产车型，获得超40款车型订单，双X7的L3/L4计算平台也已获得多个车型定点。

发布会最有分量的是Momenta的背书。CEO曹旭东首次公开分享公司的第三个洞察"大模型定义芯片"，这个判断形成于2022年底，由Momenta和XHEART共同付诸行动。曹旭东认为，大模型定义芯片相比通用芯片性能能提升10倍，而规模化L4需要百亿到千亿参数模型。即将发布的R7 Ultra就是协同成果：基于X7 Ultra，模型参数规模扩大5到10倍，安全性能提升5到10倍以上，推动世界模型从"理解世界"走向"推演世界"。

曹旭东还抛出了一个行业判断：2022年到2026年，智驾能力每两年提升十倍，城市NOA正走向应用引爆点；L3和L4有望2028年迎来重要引爆点，2030年规模化落地。圆桌上，图灵奖得主Jack Dongarra肯定软硬协同的方向，台积电副总经理陈平则宣布已为X7 Ultra提供工艺支持，原话是"我们的工艺已经准备好了"。

最后是下一代X9的目标：3000 TOPS大模型算力、700GB/s单芯片内存带宽，计划2027年推出。

把这场发布会浓缩一下：两年从成立到量产，8个月出货20万颗，40多款车型订单，Momenta联合定义，台积电工艺加持。智驾芯片的竞争，已经从堆算力转向"模型和芯片一起设计"。XHEART这条"大模型定义芯片"的路，正在被量产数据验证。