#提高大学课堂抬头率不能光靠上科技#【提高大学课堂“抬头率”，不能光靠“上科技”】#大学课堂抬头率不是摄像头盯出来的#近日，南京大学“智慧教室系统统计课堂抬头率、出勤率”一事引发争议。据澎湃新闻报道，11月4日，南京大学本科生院与信息化建设管理服务中心发布情况说明，否认“到课率与平时成绩挂钩”“上级部门检查”等传闻，并强调系统“不采集人脸等生物特征信息、不进行人脸识别”，且“当前已不再统计抬头率数据”。

据封面新闻此前报道，南京大学智慧教室教学系统建设项目中标金额达3152万余元，涉及仙林校区113间公共教室的升级改造，招标文件中包含“人脸检测、人脸识别、AI人数统计、AI抬头率计算”等技术要求。

大学监测课堂“抬头率”，为什么会让人感到不适？一方面是隐私焦虑。人们质疑过度采集个人信息，会触碰隐私保护红线。技术赋能课堂没有问题，但大学课堂并非公共空间，安装摄像头理应把师生的隐私放在优先位置，做到最小必要采集。

另一方面，即使没有精确的人脸识别，监测“抬头率”也让一些同学感到不适，根源在于教学评价的错位。低头不等于分心走神，抬头也不等于认真听课。大学课堂的核心价值，是包容独立思考、鼓励思辨和讨论。用一个表层的视觉数据评判课堂质量，本身就十分粗糙。这种重形式、轻内核的做法，带有形式主义倾向，不仅无法真正衡量一堂课的教学效果，反而把师生置于被监视的氛围之中，束缚大学课堂本该有的开放与自由。

南京大学的案例并非特例。近年来，不少高校陆续上线智慧巡课、AI教学督导系统。北京理工大学在2025年秋季学期研究生教学督导公告中提到，依托AI智慧督导系统，智能识别到课率、抬头率、前排就座率等数据，辅助教学秩序检查；江南大学同期建设AI教学分析系统，可对到课率、抬头率、前排满座率、互动率“四率”开展分析。除此之外，齐鲁理工学院、东北林业大学、南方医科大学第二临床医学院等院校，也采取了同类监测举措。

技术赋能智慧教学，本是大势所趋。高校关注课堂质量、学生出勤状况，其初衷可以理解。但技术工具怎么用、用来做什么，是一道高校必须审慎作答的考题。依靠AI机械统计“抬头率”，本质上是一种治标不治本的管理懒政，不仅难以真正提升课堂质量，还容易激起师生抵触情绪。

科技应是赋能教学，而非规训师生。如果大学课堂沦为冰冷的数字考核场，会直接消解课堂氛围，背离教育初衷，丢掉大学最珍贵的人文温度。真正的“抬头率”，从来不是摄像头盯出来的。留住学生目光的，永远是扎实生动的授课内容、富有启发性的议题和平等开放的交流氛围。智慧教育的方向，是用技术为教与学减负增效，而不是架设监控、制造压力。工具为人服务，教育的内核，永远是育人，而非数据。(上游新闻评论员 龙春晖) http://t.cn/AXYwXsTQ