「把视频拆回生产线」rea-video 不是那种一键生成同款的工具,它更像一个“视频逆向分析器”:先把一条短视频按镜头切开,再逐镜判断哪些是实拍、哪些是 AI、哪些是 3D、代码动效或录屏,连字幕花字、贴纸、切点、配乐、音效都会一起拆,并进一步给出复刻路径。它的特别之处在于不只说“像不像 AI”,而是尽量给证据:比如帧率、噪点、AIGC 标识、手部和文字细节、声音节奏,再结合看图模型复核,最后产出一份可直接阅读的 report.html。对想研究爆款短视频怎么做的人,这比“直接重做一条”更有用,因为它关心的是原片到底用了几个机位、怎么布光、哪些镜头能合并生成、哪些部分其实写个 Remotion 就够,不必硬上视频模型。项目本身面向能执行命令的 agent 使用,依赖 ffmpeg 和 Python 3.10+,接入 Gemini、豆包这类看视频模型后判断会更稳;不接也能先用离线工具跑。README 里还专门把它和 Hypit 这类一键复刻工具做了区分:前者重在拆解和判断,后者重在快速出片。说白了,一个帮你看懂视频工业化流程,一个帮你尽快做出“像”的版本。GitHub:JuneYaooo/rea-video
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