高考出分才找AI？这家黑马把升学规划提前到了小学

2026年夏天，AI填志愿彻底火出圈了。千问、豆包、Kimi轮番上阵，各家通用大模型恨不得在高考出分那三天把全中国家长的焦虑一口气吞下。

直到新京报记者用同一个考生身份把6款主流AI挨个问了一遍。结果令人尴尬：有的拿着2026年的分数去查2025年的一分一段表，把考生位次整整往前拉了2440名；有的把已经停招的专业、已经更名的院校照推不误。

问题出在哪？不是模型不够聪明，而是它太急着回答了。生涯规划不是百科问答，本质上是一个自主决策支持系统。你不了解这个孩子是谁，就没有资格告诉他该往哪走。

这个朴素的道理，海亮科服花了两年时间，用一个叫OpenSpan的生涯大模型和e生涯服务平台，把它变成了工程现实。

e生涯的第一轮回复不是答案，而是追问——你在哪个省？什么选科模式？物理成绩如何？画像不完整，系统宁可继续追问，也不会输出一个「看起来正确」的方案。

OpenSpan做了模型无关设计，并用Agentic Skill Runtime把升学咨询拆解为多个可插拔的专业技能。幻觉抑制测试通过率88%，领先豆包14个百分点、DeepSeek 30个百分点。核心是混合检索增强：有据可查的才说，查不到的不编。

专业评测得分2.73（满分3分），同期豆包1.9、DeepSeek 2.0。差距全在画像和推理两个维度。

OpenSpan真正的壁垒不在模型参数上，而在数据的时间维度上：跨学段成长档案打通小学到高中，时间上无法压缩。

e生涯OpenSpan不做「最聪明的模型」，而是做「最像专业规划师的系统」。