用 AI，很忌讳你问它会什么，再去让它做自己以为能做事，实际上它并不能清楚的知道自己的能力，尤其是在它不知道能用什么工具和 Skill 的情况下。

直接给 AI 目标，要求要高一点。

这其实跟领导带员工很像，厉害的领导不会问员工会什么，只是告诉员工目标是什么，给一个大概的方向，提供上下文和工具的支持，充分挖掘员工的潜力。

而且每次模型升级，以前不能做的任务还可以再试试，说不定新的模型就能做了。

补充，我通常用法是这样的：
给 AI 一个目标，以及验收的标准，可能会提供一点上下文和工具上的支持，然后就让它去做，做完了后看差距。

有时候给我意外惊喜，那很好。

有时候不及预期，这时候就要分析原因在哪里，是上下文不足？还是没有提供合适的工具？还是验收标准不清楚？还是模型能力不足？

如果能调整优化就调整，受限于模型能力优化不了就人工补上。

下一次模型升级了再试试以前做不到的事，以及把以前需要繁琐交代的事情简化一下试试。