🔻Anthropic 在 IPO 路演中表示,其 Claude Mythos 模型让 Claude 在大约 3 天内就在 AMD 的 MI355X GPU 上处理提示词,几乎无需人工帮助。这项工作过去需要数十名工程师花费6到12个月。
🔻Anthropic 于是声称打破了 CUDA 的护城河
🔻CUDA 不是英伟达的护城河。
🔻在 AI Coding 崛起之前,或许 CUDA 以及基于 CUDA 的软件构成了很深的软件生态护城河。
🔻但是现在想要把AI训练和推理从CUDA移植到其他平台,并不是一件难事,Google、Anthropic、OpenAI、DeepSeek 都在不断证明这一点。
🔻英伟达只有一条真正的护城河:它的人。而其中最重要的那个人,是黄仁勋。
🔻黄仁勋治下的英伟达靠的是供应链管理,公司像创业公司一样的快速响应,创始人的战略前瞻性和资源整合能力,这才是英伟达更广泛意义的护城河。
🔻当你觉得 GPU 编程太难时,英伟达为你提供了更简单的方法。当你的 GPU 代码不够快时,英伟达的工程师会回应并帮助你解决。当几块 GPU 再也无法推动你的技术前进时,英伟达已经将其计算平台从桌面扩展到大规模数据中心。当你需要的数据中心超过其他任何人所能提供的数量时,英伟达已经提前数年锁定了晶圆和 HBM 产能,以满足你的需求。
🔻在大约十年的时间里,英伟达持续投资于 CUDA,早在商业回报变得清晰之前,就长期构建其硬件、软件和开发者生态。最终,深度学习到来了。而英伟达已经准备好了。今天,这听起来像是一个“我上我也行”的故事。但对于经历过这一切的人来说,那意味着十年的坚持、怀疑和被误解。
🔻美国人永远不应该期待失去了黄仁勋的英伟达还能做到这一点。
🔻这是好事啊.jpg
🔻国运这个事情有点说法的。
🔻视频来自Anthropic路演视频。
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发布于 四川
