这个星期第一次把公司整月Claude配额都烧完了，可能因为11月以来用Claude Code比较多，而且都是在用Fable 5。质量确实好，我很喜欢，就是贵[允悲] 老板说看看给我再加一些，我都想说不行的话我自己付钱，要不然这活已经没法干了[裂开]

不过这几天看着新闻里的大事件这么多，我自己的工作方式持续在发生变化，公司的产品开发走向也在变化，其实是有一些uneasy的感觉在里面的。就说我的工作，以前我开发的什么东西肯定脑子里都是非常清楚的，手搓代码一行行都是自己写，每个function测试好，一点点的把东西黏合在一起。

后来AI来了，代码不再需要手敲了，让AI写，我看一看，运行看结果，debug一下，改一改，大概结构，每段都在干什么，也是基本上理解的。

现在逐渐演变到，用Claude Code agent，我已经不打开代码看了，只是和Claude描述我想它干什么，想要拿到哪些结果，它就自行哼哧哼哧去做了，做出来质量大都挺不错的，有什么问题的话，就继续再问问它。有的时候一堆数据拿过来，里面都是些啥东西，什么结构什么内容，也会让Claude去看，它会搞的明明白白清清楚楚的，写一份报告出来。

我们公司的产品方向，跟着市场现在已经做出来的东西，也在往generic，大模型方向走。以前完全不是这样的，在医疗领域，以前都是集中在一个单独问题上，一个产品仅专门解决与这个问题相关的内容，FDA也只是认证专门的内容，大家都是这样做的。现在不一样了，有的公司已经发布了一个产品报告出所有能报告的内容，你想象一下，发给AI一张图，让它把图里的内容全部看一遍，不管看到了什么，都事无巨细的汇报出来。就是这种模型。

但问题在于，这种大模型，对于我们做开发的工程师来说是很糊涂的，以前仅解决某一个问题时，我们自己都会把那个问题吃的很透，深入理解前因后果，甚至能把自己训练成半个专项radiologist；而现在一下子所有内容都要包括进来，我们怎么可能这么短的时间完全都了解，都学会呢。结果就是训了半天的模型，只能盲目相信数据和标识，不管对与不对，反正拿海量数据砸进去就得了，我们只看看training curve，只要收敛，方向正确，metric在变好，就OK了。

我也不知道其他人感觉如何，我反正是还没有适应这种“不知道自己在训个什么东西”的感觉[允悲] 会不会训出来一个怪物，一个妖精？当然产品做好了都会进行validation，通过FDA的审核，但我跟你们说，也别盲目相信FDA的水平，他们里面也是和我们一样的人，教育水平差不多，理解水平差不多，我以前有N个同学就是去FDA工作了，负责审核批准我们这种公司做出来的产品。我们都在同样的面对现在AI的发展，面对这个新的时代，新的工作方式，新的产品样态。

现在变化真的挺快的，可以说是一个月一个样，各种事件也层出不穷。虽然我大体上来讲是一个比较乐观的人，但肯定也有有不安的时候，以上就是我这个星期的不安感，不知道讲清楚了没有。

#recky blah#