【无问芯穹CTO李伯勋：卖Token不易 模型推理算力市场远未饱和】“到底是卖算力赚钱，还是卖 token（词元） 赚钱？这是目前所有推理服务厂商都会面临的核心问题。” 上海无问芯穹智能科技股份有限公司CTO李伯勋在6月12日的北京智源大会上指出，以词元作为大模型服务的计费单位的“卖Token”业务并不好做。http://t.cn/AXa44jmK

　　李伯勋分析，模型即服务（MaaS）的门槛很高，要求模型部署后的精度对齐、高速低成本、高可靠稳定性和高算力供给。他举例，一些客户反映，使用供应商的模型的精度比原厂模型的精度差30%，即便是同样的开源模型，如果模型部署和细节设计不同，最后的结果也是不同的。

　　“好的大模型被准确部署，和好的大模型没有被准确部署，它的生产力也会不一样，”他指出，许多供应商会使用量化等步骤，来降低成本，但大模型的精度也会变差。