不但软件吞噬硬件，而且软件决定硬件

30年前，我敏锐发现，硬件标准化、通用化+软件实现专用化，是一个成本更加低廉的做法。因为摩尔定律，带来硬件的廉价，以后一定会催生更加多样且丰富的软件世界。
所以，我觉得我的知识架构有问题，太偏硬件了，赶紧辅修了一个偏软的CS专业。

这一次AI浪潮，催生了一个印钞机，让英伟达市值站上了5万亿美元。
这似乎是在嘲笑30年前的我：你看，硬件更值钱啊。
不是的，不是的，经过迭代思考，我得出结论：什么时候，英伟达的市值衰落，或者，什么时候，英伟达地位衰落，成为第二个Intel、第二个思科，我们才是真正进入AI时代。

我们看历史。因为现代操作系统等软件的需要，CPU多次按需改变自己：（1）需要多应用调度，但把每个应用的寄存器状态，重新存回内存，速度实在是太慢了，所以，CPU寄存器大量增加，分组应对不同的应用（进程）；（2）因为处理多媒体数据的需要，CPU增加了SIMD类指令；（3）因为虚拟化浪潮的需要，CPU硬件层又增加了支持虚拟化的相关技术……
甚至，因为编译器的需要，CPU也做了很多改变；甚至，RISC技术的出现，都是因为编译器发现，它只需要CISC类CPU中，20%的指令就行了，于是，一场CPU硬件革命发生了。
这些，都是把计算机系统作为一个整体，但软件架构的需要，决定了硬件层的行为。
这一次，一样的。
系统需要运行AI算法，而这个大模型算法，刚好不是跑着我们原来的CPU为主的硬件体系里面，刚好是跑在急需GPU的硬件体系里面。那这段时间，是硬件先行，硬件补课，硬件跟上来。
其实，也是AI这个新软件体系，在决定硬件的价值啊。
一旦硬件跟上来了，特别是各种AI专用XPU大规模流行了，硬件的地位，又靠后了。
就像PC时代，其实关键公司，是微软，微软才是老大。Intel偏执狂CEO，强如格鲁夫，也向盖茨让步。
互联网浪潮，开始，也是先兴起一帮硬件公司，最后，才是Google、亚马逊、Meta等企业的时代。嗯， 还有Yahoo等过渡企业。很可能，Open AI，也是那个过渡企业。

当然，英伟达的护城河是CUDA，是软件体系，比Intel强一点。Intel控制不了操作系统，当年控制编译器好了，也难呢，微软在上……

#父女日常# 闲聊，供君参考。