得为 DeepSeek 提供不限量算力支持吧？
因为中美 LLM 之间的差距并未缩小，反而在加速扩大

我自己的感觉，在 DeepSeek V3.2刚发布的时候，差距最小，之后随着 anthropic 快速崛起，差距日渐扩大，opus4.6是一次大跨越，fable5又是一次更大的跨越

DeepSeek 一直有个比 opus4.6都强的地方，就是对高维约束的总体理解更厉害，大概可以这么描述：在一大堆信息涌现出的高维语义空间中，DeepSeek 能把这个空间的“轮廓”表述的更加结构化和清晰化
opus4.6能表达出来，但都是用十分啰嗦的逻辑表达出来，而 DeepSeek 的表达的结构化，美感都远超 opus4.6
但是，opus4.6对这个空间内部的理解和分辨率，比 DeepSeek 就强太多了

尤其是随着 fable5的发布，瞬间实现了全维度碾压，fable5对这个高维语义空间的理解，竟然有种“很充盈”的感觉
这意味着 fable 在折叠和展开两个过程中，意义损失度极小，这简直是难以置信的成就

真TM 令人震惊！

到底是算法，还是数据，还是算力？可能更大问题在算力，我觉得 DeepSeek 和摸到了门槛，大概率受制于算力
在 v3.2的时候就能对高维语义空间的轮廓做挺清晰的理解了，之所以不能提高空间分辨率，最大的可能就是算力不足

国内其他的 LLM，都不行，连门槛都没摸到

特殊阶段，要用特殊手段，算力集中支持 DeepSeek 就是了

国企搞研究不行，那就都去搞算力建设，大干快上，它们最喜欢了