#Easy同学正在独立开发# 很多人觉得循环工程（loop engineering）是 harness 的下一代概念。但在我看来不止如此——harness 终究是个纯工程的东西，而循环工程是一套更通用的系统方法论，它的价值远不止工程，更在商业模式层面。

本质上，一家公司就是一套商业系统：你投入资源，最后产出现金，中间由"公司"这台机器来生产。随着 AI 能力提升，在一些足够小的细分业务里，理论上我们现在已经可以搭出一台 100% 全自动的机器，让它全自动地挣钱——一个人啥也不用管，7×24 小时自己印钞。这件事确实是可能的。

但它并不是最优解，原因有两个。一是真正能 100% 自动化的小领域，现在确实存在，但太难找，找到了也不一定契合你的资源；二是与其死磕它，不如退而求其次——找一个九成八能自动化的领域，剩下一点留给人工。

而恰恰是这种"绝大部分交给机器、极少部分留给人工"的模式，反而更优、更有竞争力。因为留给人的那一点，做的是审核、把关，以及最终的品味和创意——这正是机器目前还顶不上来的地方。

更关键的是：这一点人工不只是补位，更是最值钱的部分。你的每一次人工介入，本质上都是一次数据标注；这些数据攒久了，可以反过来微调你自己的模型。于是你的闭环会比那些只调标准模型的人效果好得多，在某些垂直方向上甚至远超标准模型。

而且这套闭环模式本身是构建于模型能力之上的业务，整体模式不用改，只要底层 AI 越来越强、你的数据越攒越多，它的能力就会自动水涨船高。

这其实也回答了一个问题：当 AI 人人可用、一切都能被自动化和规模化之后，个人的价值到底在哪？——就在于你能在最好的模型之上再往前做一步，让它"比好，更好"。靠的是个人的判断、品味和美感，也就是我们常说的 Taste。

过去说天才是 99% 的汗水加 1% 的灵感，现在变成了 99% 的自动化加 1% 的 Taste。而这 1%，正是通用模型和规模化替代不了的。

所以我很看好循环工程。它的价值，远不止工程。

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PS：附图是Addy Osmani 关于 loop engineering 文章的总结，不是上边 讨论的商业部分。但这部分工程是基础，是商业闭环子集。